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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, Prompt Engineering, 数据科学, 机器学习, 生成式人工智能, 矢量数据库, Apache Spark, 无监督学习, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 模型评估, 生成模型架构, PySpark, 监督学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库)

    攻读学位

    4.6
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 数据操作, 机器学习, 预测建模, Plotly, 绘图(图形), 版本控制, 模型评估, 数据清理, 统计假设检验, 交互式数据可视化, 统计推理, 闪亮(R 套件), GitHub, 统计分析, 机器学习算法, 回归分析, Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 深度学习, 数据驱动的决策制定, 调试, 机器学习, 模型评估, 迁移学习, AI 工作流程, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, AI 产品战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据扫盲, 大数据, 人工智能, 数字化转型, 数据挖掘, 云计算, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Prompt Engineering, 机器学习, 生成式人工智能, 数据科学, 深度学习, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 工作流程, 数据综合, AI 赋能, 功能工程, 原型设计, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 数据可视化, 提示模式, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, R(软件), 统计编程, 数据清理, 数据整合, 数据可视化软件, Ggplot2, 绘图(图形), GitHub, 统计分析, 统计可视化, Knitr, Rmarkdown, 数据共享, 降维

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 回归分析, 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, Jupyter, 功能工程, NumPy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 深度学习 课程

  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Customer Support: IBM

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