准备好开始数据分析职业生涯，却不知从何入手？本课程将向您简要介绍数据分析、数据分析师的角色以及这项工作中使用的工具。您将了解数据分析师的技能和职责，并聆听几位数据专家分享他们的入职技巧和建议。本课程将帮助您区分数据分析师、数据科学家和数据工程师的角色。
数据分析导论
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数据分析导论
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Rav Ahuja
935,560 人已注册
包含在 中
您将学到什么
解释什么是数据分析以及数据分析流程的关键步骤
区分数据工程师、数据分析师、数据科学家、业务分析师和商业智能分析师等不同的数据角色
描述不同类型的数据结构、文件格式和数据源
描述涉及数据收集、整理、挖掘和可视化的数据分析过程
您将获得的技能
- 类别：Data Mart
- 类别：Big Data
- 类别：Data Visualization
- 类别：Data Wrangling
- 类别：Data Storytelling
- 类别：Analytics
- 类别：Data Cleansing
- 类别：Data Science
- 类别：Data Warehousing
- 类别：Data Presentation
- 类别：Data Analysis
- 类别：Statistical Analysis
- 类别：Data Collection
您将学习的工具
- 类别：Microsoft Excel
- 类别：Data Lakes
- 类别：Apache Hive
- 类别：Apache Spark
- 类别：Apache Hadoop
要了解的详细信息
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(7,213个评价)Rav Ahuja
IBM
55 门课程 4,885,131 名学生
提供方
IBM
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JS
已于 Jul 20, 2023审阅
All content was related and helpful, the only issue I see is the final assessment, peer graded. It looks like some students who want to get feedback on others', do not read the answers at all !
SC
已于 Oct 16, 2021审阅
Pretty good course. In my opinion the reading material was a bit brief and did not really cover the quiz questions. Other than that though it was pretty clear and relatively easy to understand.
UV
已于 Sep 17, 2024审阅
Thank you for creating this course. As a beginner trying to become mor analytically sound using data analytics, it was a great start to see the extent of tools that we can in subsequent courses.
常见问题
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。