掌握关键的业务和技术技能. 了解当前技术如何改变行业，并制定业务转型战略
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了解数据的价值，以及人工智能和云计算等技术的快速发展如何改变业务。
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解释 AI 的基本概念和在各个领域的应用。
描述机器学习、Deep Learning 和 Neural Network 的核心原理，并将其应用到实际场景中。
分析 Generative AI 在 Transformer 业务运营中的作用，找出创新和流程改进的机会。
针对组织面临的挑战，结合伦理方面的考虑，设计一个 AI 生成解决方案。
培养你的战略思维能力，分析竞争环境，提出公司定位和价值创造建议
解释什么是数据分析以及数据分析流程的关键步骤
区分数据工程师、数据分析师、数据科学家、业务分析师和商业智能分析师等不同的数据角色
描述不同类型的数据结构、文件格式和数据源
描述涉及数据收集、整理、挖掘和可视化的数据分析过程
定义云计算，并解释其基本特征、历史、云计算的商业案例以及云计算带来的新兴技术
描述云服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和云部署模式（公共、私有、混合）；解释云基础设施组件
解释与云有关的新兴趋势，包括混合多云、微服务、无服务器、云原生、DevOps 和应用程序现代化
列出并描述 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud、阿里巴巴云等流行云平台的服务
了解 "数字化转型堆栈"--基础设施、技术、业务功能和战略
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本专业的建议学习时间为 24 周，但您可以按照自己的进度学习。
对商业战略或技术感兴趣或有一定经验者优先，但并非必需。
您无需按照特定顺序选课。
