数据分析导论

在本模块中，您将了解不同类型的数据结构、文件格式、数据源以及数据专家在日常工作中使用的语言。您将了解各种类型的数据存储库，如数据库、数据仓库、数据集市、数据湖和数据管道。此外，您还将了解用于将数据提取、转换和加载到数据存储库的提取、转换和加载 (ETL) 流程。您将获得对大数据和大数据处理工具的基本了解，如 Hadoop、Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)、Hive 和 Spark。

在本模块中，您将了解从不同来源识别、收集和导入数据的过程和步骤。您还将了解处理和清理数据以便为分析做好准备所涉及的任务。此外，您还将了解可用于收集、导入、整理和清理数据的不同工具，以及这些工具的一些特点、优势、局限性和应用。

在本模块中，您将了解统计分析在数据挖掘和可视化方面的作用。您将学习各种统计和分析工具和技术，以便更深入地了解数据。这些工具可以帮助您了解数据中存在的模式、趋势和相关性。此外，您还将了解到各种类型的数据可视化，它们可以帮助您利用数据进行交流并讲述一个引人入胜的故事。您还将了解可用于挖掘和可视化数据的不同工具，以及它们的一些特点、优势、局限性和应用。

在本模块中，你将了解数据分析领域的不同职业机会，以及成为数据分析师的不同途径。在本模块结束时，你将展示自己对收集、整理、挖掘、分析和可视化数据所涉及的一些基本任务的理解。