91% of learners achieved a positive career outcome
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
人工智能(AI)就在我们身边,无缝融入我们的日常生活和工作。报名参加本课程,了解关键的 AI 术语和应用,开启您的 AI 职业生涯,或改造您现有的职业生涯。
本课程涵盖人工智能的核心概念,包括 Deep Learning、Machine Learning 和 Neural Network。您将学习生成 AI 模型,包括 Large Language Model (LLM) 及其功能。此外,您还将分析 AI 在自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和机器人等领域的应用,揭示这些进步如何推动创新和 Use Cases。
本课程将帮助您发现人工智能,尤其是 Generative AI 是如何重塑商业和工作环境的。您还将探索这一快速发展领域的新兴职业机会,并深入了解塑造负责任创新的道德考量和 AI 治理。
课程包括动手实验室和一个项目,为探索 AI 的 Use Cases 和应用提供了实践机会。您还将聆听专家从业人员介绍人工智能的能力、应用和道德考量。
本课程适合所有人,包括专业人士、爱好者和有兴趣学习人工智能基础知识的学生。
在本 Modulation 中,您将探索人工智能的基础概念,包括认知计算、机器学习和 Deep Learning。您将学习人工智能系统如何模拟人类认知、处理语言以及使用 Neural Network 识别模式。该 Module 还涵盖了 Generative Model 和 Large Language Model 的架构,以及 AI 技术如何应用于自动驾驶汽车、语音识别和物联网 (IoT) 等领域。通过真实案例和实践见解,您将深入了解 AI 的能力以及它如何跨行业整合。
涵盖的内容
14个视频1篇阅读材料3个作业1个讨论话题1个插件
显示有关单元内容的信息
14个视频•总计86分钟
认知计算•5分钟
人工智能的术语和相关概念•4分钟
机器学习•6分钟
Machine Learning:技术与培训•6分钟
深度学习•3分钟
神经网络•5分钟
机器学习与深度学习深度学习•7分钟
生成式 AI 模型•6分钟
大型语言模型•9分钟
机器学习 vs. Deep Learning vs. 基础模型•7分钟
自然语言处理、语音和计算机视觉•8分钟
什么是 NLP(自然语言处理)?•10分钟
自动驾驶汽车•3分钟
AI 与云计算、边缘计算和物联网•6分钟
1篇阅读材料•总计4分钟
模块摘要•4分钟
3个作业•总计42分钟
练习测验:AI 的基本概念•6分钟
练习测验:人工智能领域•6分钟
分级测验:AI 概念、术语和应用领域•30分钟
1个讨论话题•总计10分钟
(单选)AI 驱动的自主系统的未来•10分钟
1个插件•总计15分钟
活动:将 AI 融入日常生活•15分钟
通过 AI 实现业务和职业转型
第 3 单元•小时 后完成
单元详情
在本 Module 中,您将研究 AI 代理、机器人和自动化如何通过提高决策和 Operator 效率来 Transformer 行业。您将探索 Generative AI 的兴起及其在业务创新、内容创建和战略规划中的应用。Modulation 介绍了现实世界中的商业应用,包括 Retrieval Augmented Generation (RAG) 等工具。您还将研究领先企业如何采用 AI,并发现在自己未来的职业生涯中应用 AI 的方法。
涵盖的内容
12个视频3篇阅读材料4个作业1个应用程序项目1个讨论话题1个插件
显示有关单元内容的信息
12个视频•总计95分钟
AI 代理商•7分钟
什么是 AI 代理?•12分钟
机器人与自动化•7分钟
通过 AI 改造企业•6分钟
生成式人工智能在商业领域的崛起•7分钟
利用 Generative AI 成为价值创造者•14分钟
什么是 Retrieval-Augmented Generation(RAG)?•6分钟
在企业中采用 AI•7分钟
采用 AI 的框架•7分钟
通过 AI 工具改造你的工作•7分钟
AI 的职业机会•7分钟
人类与 AI:谁该做决定?•9分钟
3篇阅读材料•总计33分钟
RAG 简介•15分钟
AI 采用框架:亚马逊、OpenAI 和 Facebook•15分钟
模块摘要•3分钟
4个作业•总计48分钟
各行业的 AI 领域•6分钟
实践测验:面向企业的 AI•6分钟
实践测验:AI 为你的工作和事业服务•6分钟
分级测验:通过 AI 实现商业和职业转型•30分钟
1个应用程序项目•总计30分钟
实验室:使用生成式 AI 开展工作•30分钟
1个讨论话题•总计15分钟
(单选] 懂 AI 的员工的供需情况•15分钟
1个插件•总计25分钟
实验室:促进业务转型的生成式 AI•25分钟
问题、关注点和伦理考虑因素
第 4 单元•小时 后完成
单元详情
在本 Modulation 中,您将探索人工智能的伦理基础,重点关注公平性、透明度和问责制。您将研究幻觉和滥用等人工智能生成带来的挑战,并学习降低道德风险的策略。Modulation 涵盖人工智能治理框架和工作场所场景中负责任的人工智能实践。该模型以一个最终项目作为结束,您将在该项目中设计一个道德的、生成式 AI 驱动的解决方案,以应对真实的组织挑战,并进行分级测验。
在 IBM,我们深知技术发展的速度有多快,并认识到企业和专业人士对快速掌握就业所需的实践技能的迫切需求。作为市场领先的技术创新者,我们致力于帮助您在这一动态环境中茁壮成长。通过 IBM Skills Network,我们在 AI、软件开发、网络安全、Data Science、业务管理等领域提供专业设计的培训课程,为您提供获得第一份工作、提升职业发展或推动业务成功所需的基本技能。无论您是要提升自己还是团队的技能,我们的课程、Specializations 和 Professional Certificate 都能培养您的技术专长,确保您和您的组织在竞争激烈的世界中脱颖而出。
确定
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.7
22,980 条评论
5 stars
77.72%
4 stars
17.77%
3 stars
2.78%
2 stars
0.65%
1 star
1.05%
显示 3/22980 个
O
OF
5·
已于 Sep 11, 2023审阅
I found this course very approachable and informative. My background is in psychology and I was able to follow along and complete the course. I now feel much more aware of the current state of AI.
B
BL
4·
已于 Aug 12, 2020审阅
Good introductory course, would be great a more detailed view of the IBM Cloud platform and how to create your on project and do your own AIs, but understand that was not the purpose of this course.
B
BQ
4·
已于 Aug 14, 2023审阅
Interesting course with a good overview of the basic concepts involved in the intro to AI. A few components could have used some more detail. Like how the AI ethics portion was given equal importance