您想知道为什么数据科学被誉为 21 世纪最性感的职业吗？学习本课程后，您将能够回答这个问题，了解什么是数据科学以及数据科学家的工作，并了解该领域的职业发展方向。
什么是数据科学？
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什么是数据科学？
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Rav Ahuja另外 1 个
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包含在 中
您将学到什么
定义数据科学及其在当今数据驱动世界中的重要性。
描述通往数据科学职业生涯的各种途径。
总结经验丰富的数据科学专业人士给刚刚起步的数据科学家的建议。
解释为什么数据科学被认为是 21 世纪最紧缺的工作。
您将获得的技能
- 类别：Data Literacy
- 类别：Cloud Computing
- 类别：Data Science
- 类别：Artificial Intelligence
- 类别：Data Analysis
- 类别：Data Mining
- 类别：Machine Learning
- 类别：Digital Transformation
- 类别：Big Data
- 类别：Deep Learning
- 类别：Data-Driven Decision-Making
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
23 项作业
授课语言：英语（English）
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(21,331个评价)Rav Ahuja
IBM
55 门课程 4,888,356 名学生
提供方
IBM
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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RM
已于 Jun 9, 2019审阅
The course is a perfect introduction to data science, making a person comfortable and showing the participants of the course a daily work of data scientist and to simplify the meaning of data science.
JM
已于 Mar 6, 2024审阅
I learned a lot but that might not be a good indicator as I didn't know much about Data Science in the first place. It just fueled my need to know more about the subject so on my side, it's a winner.
PP
已于 May 27, 2025审阅
This was a good introduction to the field of Data Science. Although I am familiar with the domain, the course offered fresh insights, especially from industry experts and newly minted data scientists