本课程旨在让数据和业务专业人员熟悉统计分析的基本概念和用于数据驱动决策的方法。 完成本课程后,您将能够应用描述性和推论性分析方法,使用数据可视化方法来交流数据,在实际生活场景中应用概率概念,并应用回归技术来预测趋势。

使用 Excel 进行统计分析的基础知识
本课程是多个项目的一部分。


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包含在 中
您将学到什么
描述统计学的基本概念,并将其应用于商业和数据分析环境。
应用数据收集、分析和解释技术,获得可行的见解,从而做出明智的业务决策。
应用描述性和推论性分析方法,从数据中得出见解和可行建议。
应用假设检验、回归分析和预测来支持业务决策过程。
您将获得的技能
- 类别:统计分析
- 类别:统计
- 类别:数据可视化
- 类别:描述性统计
- 类别:电子表格软件
- 类别:概率分布
- 类别:回归分析
- 类别:预测
- 类别:数据分析
- 类别:微软Excel
- 类别:概率
- 类别:预测分析
- 类别:统计方法
- 类别:商业分析
要了解的详细信息

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9 项作业
积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 IBM 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
本 Module 介绍描述性统计及其在总结和描述数据方面的作用。您将了解统计在做出明智决策方面的意义,以及它与数据分析师、BI 分析师和数据科学家等职业的相关性。该模块涵盖了中心倾向的主要度量,包括均值、中位数和Modulation,以及它们在不同场景中的应用。此外,您还将评估方差和标准差等离散度量在评估数据可变性方面的重要性。
涵盖的内容
5个视频4篇阅读材料2个作业4个插件
本 Module 侧重于数据可视化及其在有效传达信息方面的作用。你将学会识别适合各类数据和信息的不同类型的 Visualization。该模块涵盖数据可视化中使用的度量和图表的计算和解释。您还将应用原则和指南,根据数据特征和交流目标选择合适的可视化方式。此外,您还将学习数据可视化技术,以便清晰直观地展示和交流信息。Modulation 强调对可视化的分析和评估,以获得洞察力并有效传达预期信息。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料2个作业3个插件
在本 Module 中,学生将把概率的基本概念应用到实际场景中。他们将区分各种概率分布,包括正态分布和T分布,并计算概率以做出明智的决策。还将探讨假设检验、α水平和 P 值在统计分析中的意义。学生将应用概率分布的概念和技术来解决实际问题和分析现实世界的数据。
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料2个作业3个插件
本 Module 侧重于回归分析及其在商业分析中的意义。您将全面了解回归分析及其在检查变量关系和进行预测方面的应用。Modulation 涵盖建立回归模型和评估其假设、诊断问题和确定潜在的补救措施。此外,您还将通过应用 Regression 技术预测未来趋势和结果,培养预测技能,为知情决策提供支持。
涵盖的内容
8个视频1篇阅读材料2个作业4个插件
该项目侧重于利用数据 Visualization 分析销售业绩,并根据历史数据对未来销售额进行简单预测。
涵盖的内容
3篇阅读材料1个作业1次同伴评审5个插件
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将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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提供方

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
130 条评论
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已于 Nov 11, 2024审阅
Statistical Analysis Fundamentals using Excel is very useful and need to implement in department level.
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its a powerful statistical analysis fundamentals using
已于 Oct 10, 2025审阅
The course will help you on hands on practice assignments using excel. You will gain skills at the same time you need extra effort in doing your task and patience in waiting for the result.
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