本迷你课程旨在向您展示处理数据的 Python 基础技能。本课程主要涉及完成一个项目，在该项目中，您将扮演数据科学家或数据分析师的角色，并获得真实世界的数据集和真实世界的灵感场景，以识别模式和趋势。
数据科学 Python 项目
数据科学 Python 项目
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Azim Hirjani另外 1 个
308,157 人已注册
包含在 中
您将学到什么
扮演数据科学家/数据分析师的角色，参与一个真实项目。
展示您的 Python 技能--数据科学和数据分析的首选语言。
应用 Python 基础知识、Python 数据结构和使用 Python 处理数据。
使用 Python 和 Pandas、Beautiful Soup 和 Plotly 等库及 Jupyter 笔记本构建仪表盘。
您将获得的技能
- 类别：Jupyter
- 类别：数据科学
- 类别：Pandas（Python 软件包）
- 类别：仪表板
- 类别：数据操作
- 类别：网页抓取
- 类别：Python 程序设计
- 类别：数据展示
- 类别：数据处理
- 类别：数据收集
- 类别：数据分析
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
2 项作业
授课语言：英语（English）
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有2个模块
在本 Module 中，您将开始学习课程，并掌握使用 Python 收集数据的基础技能。您将探索网络搜刮的基础知识，学习如何处理 HTML 内容，并练习通过 Python 库和网络搜刮技术提取数据。然后，您将在一个有指导的实践项目中应用您的技能，该项目侧重于从各种来源中提取股票数据。
涵盖的内容
2个视频4篇阅读材料2个作业3个应用程序项目3个插件
本 Module 侧重于获取和解读股市信息。学员将练习从数据集中提取关键股票数据，并使用图表将其 Visualization。在本模块结束时，他们将了解如何分析股票趋势，并根据可视化见解做出数据驱动的决策。
涵盖的内容
3篇阅读材料1次同伴评审2个应用程序项目1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.5 (1,228个评价)Azim Hirjani
IBM
1 门课程308,157 名学生
提供方
IBM
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.5
4,823 条评论
- 5 stars
71.80%
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16.56%
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5.74%
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2.52%
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3.35%
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GW
4
已于 Dec 30, 2022审阅
Material Covered was very good and meaningful in developing knowledge and skills. Unfortunately a significant amount of time was required accessing the tools to complete the work.
OO
4
已于 Sep 13, 2022审阅
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
ZA
4
已于 Jul 25, 2023审阅
Overall it's a good hands on python programming for web-scrapping. The project could have been more challenging but it is not. I hope the future versions of the project is more challenging.
常见问题
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