在这个数据工程项目中展示你的 Python 技能！本短期课程旨在通过实施各种收集和处理数据的技术来应用您的 Python 基础技能。
适用于数据工程的 Python 项目
适用于数据工程的 Python 项目
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Ramesh Sannareddy另外 2 个
73,684 人已注册
包含在 中
您将学到什么
展示使用 Python 处理和操作数据的技能
使用 Python 实施网络抓取并使用 API 提取数据
扮演数据工程师的角色，在实际项目中提取、转换和加载数据
使用 Jupyter 笔记本和集成开发环境完成项目
您将获得的技能
- 类别：Data Access
- 类别：Data Integration
- 类别：Unit Testing
- 类别：Programming Principles
- 类别：Data Wrangling
- 类别：Extract, Transform, Load
- 类别：Web Scraping
- 类别：Data Capture
- 类别：Package and Software Management
- 类别：Data Pipelines
- 类别：Data Transformation
- 类别：Style Guides
- 类别：Database Management
- 类别：Databases
- 类别：Maintainability
您将学习的工具
- 类别：Integrated Development Environments
- 类别：Application Programming Interface (API)
- 类别：Python Programming
要了解的详细信息
91% of learners achieved a positive career outcome
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(215个评价)Ramesh Sannareddy
IBM
24 门课程519,852 名学生
提供方
IBM
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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77.51%
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14.40%
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3.62%
- 2 stars
1.75%
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2.69%
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CM
已于 Dec 20, 2023审阅
This course provided a rigorous and helpful application of web scraping and ETL concepts in Python.
DJ
已于 May 18, 2023审阅
Challenging and informative. Some difficulty interacting with the IBM Cloud unrelated to Coursera.
AS
已于 Aug 5, 2024审阅
I have just one suggestion: please use simpler code in the projects you provided, as I was able to complete them using much easier code than what you offered.
常见问题
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。