使用 Python 进行数据可视化

可视化工具在数据分析和交流中发挥着至关重要的作用。无论对于技术人员还是非技术人员，这些工具对于提取洞察力和以简洁的方式向受众展示信息都至关重要。在本模块中，你将使用数据可视化库 Matplotlib 创建各种图表。在整个模块中，您将学习面积图、直方图、条形图、饼图、盒图和散点图。您还将探索使用 Matplotlib 创建这些可视化工具的过程。

高级可视化工具是复杂的平台，可提供各种高级特性和功能。这些工具提供了大量选项，有助于创建具有视觉吸引力的交互式可视化效果。在本模块中，您将了解华夫图和文字云，包括它们的应用。您将探索 Python 中的新可视化库 Seaborn，并学习如何使用它创建回归图。此外，您还将了解 folium，这是一个可视化地理空间数据的数据可视化库。此外，您还将探索使用 Folium 创建地图的过程，并使用标记叠加地图，使其变得有趣。最后，你还将学习如何使用 Folium 创建一幅 Choropleth 地图。

仪表盘和交互式数据应用程序是数据可视化和分析的重要工具，因为它们能以直观易懂的格式提供关键数据和指标的综合视图。在本模块中，您将探索仪表盘的好处，并识别 Python 中不同的基于网络的仪表盘工具。您将了解 Plotly，发现如何使用 Plotly 图形对象和 Plotly express 创建图表。您还将深入了解开源用户界面 Python 库 Dash 及其两个组件。最后，您将清楚地了解回调函数，并确定如何使用回调连接核心组件和 HTML 组件。

本 Modulation 的主要重点是练习前面所学的技能，然后在最后的作业中展示这些技能。在期末作业中，您将分析经济衰退和非经济衰退时期的历史汽车销售数据。您将使用可视化技术将您的分析变为现实，然后在 Dashboard 上显示图表。最后，您将提交作业，AI 将使用名为 Mark 的工具对您提交的作业进行自动评分。最后，您将以计时测验的形式参加期末考试。