通过这门适合初学者的数据工程课程，开始您的数据工程之旅！您将了解到数据工程的核心概念、流程和工具，以及数据工程师、数据科学家和数据分析师在生态系统中扮演的角色。
数据工程概论
数据工程概论
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Rav Ahuja另外 1 个
267,024 人已注册
包含在 中
您将学到什么
列出初级数据工程职位所需的基本技能。
讨论数据工程生命周期的各个阶段和概念。
描述关系数据库、NoSQL 数据存储和大数据引擎等数据工程技术。
总结数据安全、治理和合规方面的概念。
您将获得的技能
- 类别：Extract, Transform, Load
- 类别：Big Data
- 类别：Data Processing
- 类别：Data Governance
- 类别：Data Pipelines
- 类别：Data Security
- 类别：Databases
- 类别：Data Store
- 类别：Data Storage
- 类别：Data Integration
- 类别：Database Design
- 类别：SQL
- 类别：Data Science
- 类别：Data Architecture
- 类别：Data Warehousing
您将学习的工具
- 类别：NoSQL
- 类别：Apache Spark
- 类别：Data Lakes
- 类别：Relational Databases
- 类别：Apache Hadoop
要了解的详细信息
91%
of learners achieved a positive career outcome
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(1,220个评价)Rav Ahuja
IBM
55 门课程5,054,508 名学生
提供方
IBM
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JA
已于 Jul 1, 2022审阅
Great overall! The viewpoints from data professionals complements the educational content very well and gives the student a much better idea of what the process is to become a data engineer.
PT
已于 Apr 7, 2024审阅
Very good introduction to Data Engineering. Not too technical, but a very good foundation of both technical concepts and soft skills required in becoming a successful data engineer.
AR
已于 Sep 25, 2021审阅
I felt the course was the perfect introduction for someone like me that has been on the sales side of most software. I feel that it wasnt ovewhelming at all, and I mostly enjoyed the labs.
常见问题
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。