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生成式人工智能:提示工程基础知识
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生成式人工智能:提示工程基础知识

Antonio Cangiano
Rav Ahuja

位教师:Antonio Cangiano另外 1 个

551,113 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(7,607 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
9 小时 完成
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 解释 Prompt 工程在生成式 AI 模型中的概念和意义。

  • 应用创建 Prompt 的最佳实践。

  • 评估常用的 prompt engineering 工具。

  • 应用常用的 prompt engineering 技巧和方法来撰写有效的 prompt。

您将获得的技能

  • 类别:生成式人工智能
  • 类别:ChatGPT
  • 类别:即时工程
  • 类别:提示模式

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

在本 Modulation 中,您将学习生成式 AI 中 Prompt 工程的概念。您还将学习编写有效 Prompt 的最佳实践,并评估常见的 prompt engineering 工具。

涵盖的内容

7个视频4篇阅读材料2个作业3个应用程序项目1个讨论话题1个插件

在本模块中,您将学习如何巧妙地制作提示语,从而有效地引导生成式人工智能模型。您还将了解各种提示工程方法,这些方法可以增强生成式人工智能模型的能力,从而产生精确而相关的响应。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料2个作业4个应用程序项目1个讨论话题5个插件

本 Modulation 包含一个分级测验,用于测试和巩固您对课程中涉及的概念的理解。Modulation 还包括一个词汇表,用于加深对 Generative AI 相关术语的理解。 Modulation 包括一个期末项目,为获得课程所涵盖概念的实践经验提供了机会。 Modulation 还包括选修内容。这些内容包括为图像生成编写有效 Prompt 的技巧。此外,您还可以了解 Prompt Lab,这是一个提示工具,旨在最大限度地提高您在 IBM watsonx 中的提示工程能力。

涵盖的内容

2个视频3篇阅读材料1个作业2个应用程序项目1个讨论话题2个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
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Antonio Cangiano
Antonio Cangiano
IBM
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提供方

IBM

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自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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