生成式人工智能现已成为主流。本课程针对数据科学家的需求，提供前沿、紧俏的生成式人工智能技能，助您的职业生涯更上一层楼。
生成式人工智能：提升你的数据科学职业生涯
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生成式人工智能：提升你的数据科学职业生涯
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Rav Ahuja另外 2 个
41,184 人已注册
包含在 中
您将学到什么
利用数据科学家可用的生成式人工智能工具（如 GPT 3.5、ChatCSV 和 tomat.ai）来查询和准备数据
研究生成式人工智能可增强数据科学工作流程的实际应用场景
通过为特定用例生成和增强数据集，在动手实验室和项目中练习生成式人工智能技能
在开发和完善机器学习模型时应用人工智能生成技术
您将获得的技能
- 类别：Predictive Modeling
- 类别：Data Science
- 类别：Natural Language Processing
- 类别：Responsible AI
- 类别：AI Enablement
- 类别：Feature Engineering
- 类别：Data Preprocessing
- 类别：Data Manipulation
- 类别：Data Analysis
- 类别：Data Ethics
- 类别：Exploratory Data Analysis
- 类别：Data Visualization
- 类别：Data Presentation
- 类别：Data Synthesis
您将学习的工具
- 类别：Prompt Engineering
- 类别：Generative AI
- 类别：Generative Adversarial Networks (GANs)
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
7 项作业
授课语言：英语（English）
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(56个评价)Rav Ahuja
IBM
55 门课程 4,888,356 名学生
提供方
IBM
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JD
已于 Nov 16, 2025审阅
It is greate to know the GEN AI tools and their importance to ease the data analysis process
LS
已于 May 2, 2024审阅
Amazing Course ! Special thanks to Course Creators and to IBM
O
已于 Jan 28, 2025审阅
Some of the links specially for datasets are not working.