自 Generative AI 出现以来，数据工程流程发生了惊人的 Transformer 转变。在本课程中，您将探索生成式 AI 对数据工程的影响。作为数据工程师，您可以使用生成式 AI 通过引入创新方法来交付项目，从而提高工作效率。 数据工程负责构建强大的数据管道、管理数据基础设施并确保高质量的数据评估。 本课程适合现有和有抱负的数据工程师、数据 Warehousing 专家以及数据分析师、数据科学家和 BI 分析师等其他数据专业人士。
生成式 AI：提升你的数据工程职业生涯
生成式 AI：提升你的数据工程职业生涯
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Rav Ahuja另外 1 个
11,046 人已注册
包含在 中
您将学到什么
在各行业的数据工程流程中利用各种 AI 生成工具和技术
使用生成式 AI 工具实施数据生成、Augmentation 和匿名化等各种数据工程流程
在数据仓库模式设计和基础架构设置的实践实验室和项目中练习 AI 生成技能
评估实际案例研究，展示生成式 AI 在 ETL 和数据存储库中的成功应用
您将获得的技能
- 类别：Data Analysis
- 类别：Data Mining
- 类别：Generative Model Architectures
- 类别：Data Warehousing
- 类别：Data Quality
- 类别：Data Architecture
- 类别：Extract, Transform, Load
- 类别：Data Pipelines
- 类别：Data Synthesis
- 类别：Convolutional Neural Networks
- 类别：Data Infrastructure
- 类别：Responsible AI
- 类别：Data Ethics
- 类别：Database Design
您将学习的工具
- 类别：Query Languages
- 类别：Generative AI
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
7 项作业
授课语言：英语（English）
91% of learners achieved a positive career outcome
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
(14个评价)Rav Ahuja
IBM
55 门课程5,054,508 名学生
提供方
IBM
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