自 Generative AI 出现以来，数据工程流程发生了惊人的 Transformer 转变。在本课程中，您将探索生成式 AI 对数据工程的影响。作为数据工程师，您可以使用生成式 AI 通过引入创新方法来交付项目，从而提高工作效率。 数据工程负责构建强大的数据管道、管理数据基础设施并确保高质量的数据评估。 本课程适合现有和有抱负的数据工程师、数据 Warehousing 专家以及数据分析师、数据科学家和 BI 分析师等其他数据专业人士。
生成式 AI：提升你的数据工程职业生涯
生成式 AI：提升你的数据工程职业生涯
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Rav Ahuja另外 1 个
8,772 人已注册
包含在 中
您将学到什么
在各行业的数据工程流程中利用各种 AI 生成工具和技术
使用生成式 AI 工具实施数据生成、Augmentation 和匿名化等各种数据工程流程
在数据仓库模式设计和基础架构设置的实践实验室和项目中练习 AI 生成技能
评估实际案例研究，展示生成式 AI 在 ETL 和数据存储库中的成功应用
您将获得的技能
- 类别：数据挖掘
- 类别：数据分析
- 类别：数据伦理
- 类别：数据基础设施
- 类别：人工智能
- 类别：数据管道
- 类别：负责任的人工智能
- 类别：数据架构
- 类别：数据库设计
- 类别：数据综合
- 类别：数据仓库
- 类别：数据质量
- 类别：提取、转换、加载
- 类别：生成式人工智能
- 类别：Query 语言
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
7 项作业
授课语言：英语（English）
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
在本 Modulation 中，您将掌握在数据工程中有效使用生成式 AI 工具的必要技能。您将学习生成式 AI 工具在数据库、数据 Warehousing 模式设计、数据生成、Augmentation 和匿名化中的一些成功实现。您还将学习如何将生成式人工智能用于基础设施设计。
涵盖的内容
13个视频2篇阅读材料3个作业5个应用程序项目1个讨论话题7个插件
通过本 Modulation，您将掌握有效使用 Generative AI 准备数据管道和 ETL 工作流程的技能和知识。此外，您还将掌握查询数据库、数据分析和数据挖掘方面的技能。您还将了解使用生成模型时道德实践的重要性。
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料3个作业6个应用程序项目3个插件
在本 Module 中，您将处理一个真实世界的数据集，并将本课程中学到的技能应用到测试中。您将使用 Generative AI 在规划、准备和处理数据方面执行多个数据工程操作。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个作业2个应用程序项目1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.8 (9个评价)Rav Ahuja
IBM
56 门课程4,563,829 名学生
提供方
IBM
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
常见问题
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