Excel 等电子表格工具是处理数据的基本工具--无论是用于数据分析、商业、营销还是研究。本课程旨在让您掌握 Excel 的基本工作知识，以及如何使用 Excel 进行数据分析。
适用于数据分析的 Excel 基础知识
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适用于数据分析的 Excel 基础知识
本课程是多个项目的一部分。
位教师：Sandip Saha Joy另外 1 个
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包含在 中
您将学到什么
显示 Excel 数据分析工作知识。
执行基本的电子表格任务，包括导航、数据录入和使用公式。
采用数据质量技术在 Excel 中导入和清理数据。
使用过滤、排序、查找功能和数据透视表分析电子表格中的数据。
您将获得的技能
- 类别：电子表格软件
- 类别：数据科学
- 类别：数据整理
- 类别：数据操作
- 类别：数据分析
- 类别：数据质量
- 类别：谷歌工作表
- 类别：信息隐私
- 类别：数据导入/导出
- 类别：Excel 公式
- 类别：透视表和图表
- 类别：数据清理
- 类别：微软Excel
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
12 项作业
授课语言：英语（English）
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
在本模块中，你将学习电子表格应用程序的基础知识，了解 Excel 界面，学习如何在工作表和工作簿中进行导航。
涵盖的内容
5个视频1篇阅读材料2个作业3个插件
在本模块中，你将学习如何执行基本的电子表格任务，如查看、输入和编辑数据，以及移动、复制和填充数据。此外，你还将学习公式的基本原理，了解数据分析师最常用的函数。最后，您还将学习如何在公式中引用数据。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料2个作业2个插件
在本模块中，您将了解数据质量的重要性，并学习如何将文件数据导入 Excel。你还将学习数据隐私的基本知识。此外，你还将学习如何删除重复和不准确的数据，以及如何删除数据中的空行。最后，您还将学习如何处理数据中的不一致性，以及如何使用 "Flash Fill "和 "Text to Columns "功能来帮助您处理和规范数据。
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料4个作业1个插件
在本模块中，您将学习使用电子表格分析数据的基础知识，并学习如何对数据进行筛选和排序。还将学习如何使用一些对数据分析师最有用的函数，以及如何使用 VLOOKUP 和 HLOOKUP 参考函数。此外，您还将学习如何在 Excel 中创建数据透视表，并使用数据透视表的若干功能。
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料4个作业3个插件
太好了！现在您已经完成了本课程的所有四个模块。在最后一个模块中，您将进入一个实践实验室，在那里您将完成一项分级作业，即清理和准备数据，然后使用 Excel 电子表格分析数据。这项最终作业将由您的同伴评分。
涵盖的内容
2篇阅读材料1次同伴评审2个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.7 (3,369个评价)Sandip Saha Joy
IBM
5 门课程676,110 名学生
Steve Ryan
IBM
12 门课程772,369 名学生
提供方
IBM
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Chaitanya A.
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学生评论
4.7
10,544 条评论
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16.21%
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2.26%
- 2 stars
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0.71%
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LM
4
已于 Jun 15, 2022审阅
Very content with skills I learnt. However, some sections are not well explained and it seemed like the instructor was just going through them. For instance when teaching about "Flash Fill".
AE
4
已于 Jul 29, 2025审阅
Many of the commands explained in the videos or on the exercises are outdated, especially in the pivots section. I struggled to find its equivalent in Excel 365. Please update whatever is needed.
NS
5
已于 Nov 14, 2024审阅
the beginner level helps to improve my skill with excel, it helps a lot in my study and my career and used to be excel is a hard tool to use, now it's fun tool to use, thank you IBM - Coursera.
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