IBM

数据仓库毕业设计项目

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IBM

数据仓库毕业设计项目

本课程是 IBM 数据仓库工程师 专业证书 的一部分

Rav Ahuja
Ramesh Sannareddy

位教师:Rav Ahuja另外 1 个

3,168 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。

25 条评论

中级 等级

推荐体验

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 熟练掌握初级数据仓库工程职位所需的技能。

  • 设计和实施数据仓库工程生命周期中的各种概念和组件,如数据存储库。

  • 展示有关关系数据库、数据仓库和数据管道的工作知识。

  • 您可以利用自己在 Linux shell 脚本、SQL 和商业智能 Cognos 面板设计方面的专业知识来解决数据仓库问题。

您将获得的技能

  • 类别:SQL
  • 类别:Analytics
  • 类别:Business Intelligence
  • 类别:Peer Review
  • 类别:Business Analytics
  • 类别:Data Pipelines
  • 类别:Extract, Transform, Load
  • 类别:IBM Cognos Analytics
  • 类别:Databases
  • 类别:Database Design
  • 类别:Data Modeling
  • 类别:Data Warehousing

您将学习的工具

  • 类别:Dashboard
  • 类别:PostgreSQL
  • 类别:Shell Script
  • 类别:MySQL

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

积累 数据管理 领域的专业知识

本课程是 IBM 数据仓库工程师 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 IBM 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

在本模块中,您将设计一个使用 MySQL 作为 OLTP 数据库的数据平台。您将使用 MySQL 来存储 OLTP 数据。

涵盖的内容

1个视频2个作业1个应用程序项目4个插件

在本模块中,您将设计和实施一个数据仓库,然后根据数据仓库中的数据生成报告。

涵盖的内容

1篇阅读材料3个作业3个应用程序项目2个插件

在本模块中,您将担任一家电子商务公司的数据工程师。公司已经完成了数据仓库的建立。现在分配给你的任务是设计一个能反映业务关键指标的报告仪表板。

涵盖的内容

5篇阅读材料2个作业6个插件

在本模块中,您将使用 Shell 脚本建立 ETL 流程,从 MySQL 数据库中提取每天的新事务数据,并将其加载到 PostgreSQL 的暂存数据仓库中。之后,您将对暂存仓库中的表执行转换,将数据加载到维度表和事实表中。然后将这些表以 CSV 文件形式导出到生产仓库。您将设置一个 Cron Job 来安排这些任务。

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料2个作业1个应用程序项目1个插件

在最后一个模块中,您将提交动手实验室的成果以供评估。您提交的成果将通过基于人工智能的评估工具或同行评分的方式进行评估、

涵盖的内容

2篇阅读材料1次同伴评审1个应用程序项目

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
(6个评价)
Rav Ahuja
Rav Ahuja
IBM
55 门课程 4,888,356 名学生
Ramesh Sannareddy
Ramesh Sannareddy
IBM
24 门课程 502,261 名学生

提供方

IBM

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

  • 5 stars

    92.30%

  • 4 stars

    3.84%

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已于 Nov 1, 2025审阅

常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。