La durabilité et l'intelligence artificielle sont deux des forces les plus transformatrices de notre époque - et leur intersection façonne l'avenir des entreprises, des politiques et de la société. Ce cours explore comment l'IA générative (GenAI) peut être appliquée stratégiquement pour stimuler l'impact environnemental et social tout en abordant ses risques et ses limites. Conçu pour les professionnels de la durabilité, les leaders de l'impact social et les praticiens de l'IA, le cours mêle la théorie à la pratique. Vous examinerez des applications du monde réel telles que la stratégie de durabilité alimentée par l'IA, la décarbonisation de la chaîne d'approvisionnement, la conception de l'économie circulaire et les initiatives d'inclusion sociale. Dans le même temps, vous évaluerez de manière critique l'empreinte écologique de l'IA, les risques éthiques et le potentiel de renforcement ou de réduction des inégalités. Grâce à des études de cas, des discussions et des projets appliqués, vous acquerrez les outils nécessaires pour concevoir, évaluer et mettre en œuvre des solutions d'IA responsables dans des contextes de durabilité. À la fin du cours, non seulement vous comprendrez le potentiel de la GenAI, mais vous serez prêt à mener des conversations éclairées et à conduire des changements éthiques significatifs au sein de votre organisation ou de votre communauté.



L'IA au service du développement durable
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.


Instructeurs : Joyce Wong
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquer les bases de l'IA, ses compétences clés, ses avantages potentiels, ses considérations éthiques et ses limites.
Analyser les aspects systémiques de la durabilité environnementale et sociale et l'application potentielle de l'IA générique.
Appliquer les apprentissages et les connaissances des cas d'utilisation du monde réel, et idéaliser leurs propres projets d'IA pour le développement durable.
Évaluer la faisabilité et la robustesse de l'IA pour les projets de durabilité.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Stratégie de contenu
- Catégorie : Durabilité des entreprises
- Catégorie : Gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG)
- Catégorie : Développement durable
- Catégorie : Surveillance de l'environnement
- Catégorie : Systèmes durables
- Catégorie : Rapport sur le développement durable
- Catégorie : Études de cas
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Diversité et inclusion
- Catégorie : Éthique des affaires
- Catégorie : Résolution de problèmes
- Catégorie : Atténuation du changement climatique
- Catégorie : Éthique des données
Détails à connaître

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juin 2025
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a un module dans ce cours
Dans ce cours, vous explorerez l'intersection de l'IA générative et de la durabilité, en examinant comment l'IA peut stimuler l'impact social et environnemental. Grâce à des études de cas pratiques et à l'idéation, vous apprendrez à développer des stratégies de durabilité alimentées par l'IA, telles que la décarbonisation de la chaîne d'approvisionnement et la conception de l'économie circulaire. Vous analyserez également les implications éthiques et environnementales de l'IA, en assurant un déploiement responsable et en favorisant l'équité et l'inclusivité dans les efforts de durabilité.
Inclus
26 vidéos5 lectures4 devoirs3 évaluations par les pairs4 sujets de discussion
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Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : PrévisualisationRutgers the State University of New Jersey
Statut : Essai gratuitAlberta Machine Intelligence Institute
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : PrévisualisationUniversity of Michigan
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