Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Détection des anomalies, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Deep learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Tensorflow, Programmation informatique, Apprentissage par renforcement, IA responsable, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Deep learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PySpark, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Apprentissage par transfert, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Logiciel d'apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apache Spark, Éthique des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, MLOps (Apprentissage automatique), Deep learning, Tests A/B
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Vision par ordinateur, Pipelines de données, Prétraitement de données, Transformateur de vision (ViT), Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Information et technologie géospatiales, Apprentissage automatique, Deep learning
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Vision par ordinateur, Autoencodeurs, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Tensorflow, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Prévisions financières, Prétraitement de données, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse des séries temporelles et prévisions, Transformation de données, Visualisation de Données, Deep learning, Pandas (paquetage Python)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Deep learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Intelligence artificielle, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Régression logistique, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Deep learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Embeddings, Data Science
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Tensorflow, Intelligence artificielle, Évaluation de modèles, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse d'images, Deep learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Matlab, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Deep learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines