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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Deep learning avec Keras et Tensorflow

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, IA générative, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Apprentissage automatique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Tests A/B, Intelligence artificielle, Logiciel d'apprentissage automatique, Éthique des données, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Big Data, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Nettoyage des données, Traitement des données, Tests d'hypothèses statistiques, Apache Spark

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Deep learning, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Information et technologie géospatiales

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    680 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de réseau, Analyse d'images, Traitement des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Glasgow

    Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Relational Databases, Electocardiography, Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    35 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Apprentissage profond pour la détection d'objets

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Données Validation des données, Analyse des Données, Visualisation de Données, Matlab, Apprentissage automatique, Analyse d'images

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Architecture de réseau, Traitement des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep learning pour le traitement du langage naturel (NLP)

    Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Deep learning, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Architecture de réseau

    Préparer un diplôme

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Introduction à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de classification et de régression (CART), Optimisation des performances, Matlab, Apprentissage automatique, Analyse d'images

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Deep learning, Vision par ordinateur, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Big Data, Exploration de texte, Analyse d'images, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    16 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…456…556

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Deep learning avec Keras et Tensorflow: IBM
  • Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond): Packt
  • Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning) : IBM
  • Apprentissage profond avec PyTorch: Coursera
  • NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs
  • Informed Clinical Decision Making using Deep Learning: University of Glasgow
  • Apprentissage profond pour la détection d'objets: MathWorks
  • L'essentiel du Deep learning: University of Pennsylvania
  • Deep learning pour le traitement du langage naturel (NLP): University of Colorado Boulder

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

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  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
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  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

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