Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Project Management, Solutions technologiques, Gestion des données, Pipelines de données, Apprentissage automatique, Science des données, MLOps (Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Gestion technique, Opportunités de marché, Collecte de données, Qualité des données, Conception des systèmes, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Cycle de vie des projets, Méthodologies de développement de logiciels
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Plotly, Analyse de régression, Rmarkdown, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Shiny (Package (R)), Apprentissage statistique des machines, GitHub, Présentation des données, La programmation en R, Évaluation de modèles, Inférence statistique, Analyse statistique, Visualisation de Données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Logistic Regression
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: structures de données, Modélisation statistique, Informatique distribuée, Exploration de texte, Données non structurées, Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Évolutivité, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Apprentissage non supervisé, Inférence statistique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Tracé (graphique), IA responsable, IA générative, Deep learning, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Négociation financière, Google Cloud Platform, Deep learning, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Analyse technique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Finance, Prévisions financières, Négociation de titres, Plates-formes d'informatique en nuage, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation, Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois