Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Transformation, Machine Learning Methods, Amazon Web Services, Data Processing, Machine Learning, Model Training, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Amazon S3, Model Optimization, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Storage, AWS CloudFormation, AWS Identity and Access Management (IAM)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Programmation en Python, Apprentissage profond, Modèle de formation, Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.9 (124 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.8 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Pandas (paquetage Python), Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, IA générative, Programmation en Python, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Programmation Python, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de la dimensionnalité, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, API dans le nuage, Développement de logiciels, Microsoft Azure, Analyse d'images, Interface de programmation d'applications (API), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Comptes d'utilisateurs, Informatique en nuage
★ 4.5 (531) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Science des données, Algèbre linéaire, Statistiques, Apprentissage non supervisé, Probabilité, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Apprentissage automatique appliqué, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Exploration de données, Apprentissage supervisé, Méthodes statistiques
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Logique d'entreprise, Nettoyage des données, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Régression logistique, Analyse de régression, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage par arbre de décision, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
★ 4.8 (462) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Géométrie, Mathématiques avancées, Transformation des données, Statistiques, Programmation en Python, Calculs, Algèbre linéaire, Statistiques descriptives, Apprentissage non supervisé, NumPy, Programmation Python, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, Jupyter, Réduction de la dimensionnalité, Méthodes statistiques
★ 4 (3,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Données non structurées, Apprentissage automatique, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Informatique distribuée, Évolutivité, Inférence statistique, Apprentissage automatique appliqué, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Exploration de données
★ 4.7 (2,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Random Forest Algorithm, Model Evaluation, Feature Engineering, Model Training, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Supervised Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Scientific Visualization, Predictive Modeling, Deep Learning, Geospatial Mapping, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois