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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • Statut : Professionnelles
    Professionnelles
    M

    Meta

    Développeur Meta Back-End

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Hébergement en nuage, Programmation informatique, Développement Web Front-End, Commandes Unix, GitHub, Systèmes de gestion de bases de données, Contrôle des versions, Programmation orientée objet (POO), Django (Framework Web), Bootstrap (Framework Front-End), Programmation en Python, Conception de la base de données, Git (Système de contrôle des versions), Bases de données relationnelles, Test de l'API, SQL, Développement web back-end, Restful API, Développement Web complet

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9,8 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Davis

    SQL pour la Science des Données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Gouvernance des données, Statistiques descriptives, Modélisation des données, Qualité des données, Bases de données relationnelles, Langage de requête, Conception de la base de données, Analyse des Données, SQL, Science des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Toronto

    Apprendre à programmer : Les fondamentaux

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Fichier E/S, Développement du programme, Documentation du logiciel, Principes de programmation, Environnements de développement intégré, Débogage, Environnement de développement, Algorithmes, Programmation en Python

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Calculs, Prétraitement de données, Statistiques, NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Algèbre linéaire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Ingénierie des caractéristiques, Produits dérivés, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques avancées, Programmation en Python, Jupyter, Algorithmes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: JSON, Gouvernance des données, Informatique distribuée, Lacs de données, Examen par les pairs, Statistiques descriptives, Qualité des données, Présentations, Analyse statistique, Apache Spark, Mesure de la performance, Résolution de problèmes complexes, Narration des données, Conception de la base de données, Visualisation de Données, Analyse des Données, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Pipelines de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathématiques pour l’apprentissage automatique : algèbre linéaire

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Jupyter, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Algorithmes

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    Sungkyunkwan University

    Using R for Regression and Machine Learning in Investment

    Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Communication d'entreprise, Indicateurs d'activité, MySQL, Analytique, Business Analytics, Big Data, Narration des données, Amélioration des processus d'entreprise, Microsoft Excel, Analyse prédictive, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Tableau de bord, Logiciel Tableau, Analyse des Données, SQL, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Analyse exploratoire des données (AED)

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, La programmation en R, Graphique, Ggplot2, Analyse statistique, Tracé (graphique), Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Réduction de dimensionnalité, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    6,1 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Fondements du développement d'applications en nuage

    Compétences que vous acquerrez: Développement Web Front-End, HyperText Markup Language (HTML), MongoDB, CI/CD, Node.js, Déploiement dans le nuage, Cloud Native Computing, Services en nuage, DevOps, Applications en nuage, Côté serveur, Méthodologie Agile, NoSQL, Programmation en Python, React Redux, Développement de l'informatique en nuage, Cadres JavaScript, Architecture de l'informatique en nuage, HTML et CSS, Développement Web complet

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    10 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Interface de ligne de commande, Bioinformatique, Commandes Unix, Analyse statistique, La programmation en R, Commandes Linux, Qualité des données, Unix, Biologie moléculaire, Gestion des données, Science des données, Informatique, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel d'analyse des données, Biostatistique, Analyse des Données, Programmation en Python

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Analyser les données pour répondre aux questions

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Compilation des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Analytique, Commentaires des utilisateurs, Formules Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Intégration de données, SQL, Données Validation des données, Transformation de données, Analyse des Données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…151617…427

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Développeur Meta Back-End: Meta
  • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
  • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
  • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
  • Mathématiques pour l’apprentissage automatique : algèbre linéaire: Imperial College London
  • Using R for Regression and Machine Learning in Investment: Sungkyunkwan University
  • D'Excel à MySQL : Techniques d'analyse pour l'entreprise: Duke University
  • Analyse exploratoire des données (AED): Johns Hopkins University
  • Fondements du développement d'applications en nuage: IBM

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Autres sujets à explorer

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Math and Logic
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Personal Development
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Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Project Management
  • Python
  • SQL

Certificats Professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans les soins de santé
  • Spécialisation en deep learning
  • Spécialisation Compétences Excel pour l’entreprise
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Requête d'ingénierie pour le ChatGPT Course
  • Spécialisation Python pour tous

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exigences de la certification CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Certifications et cours informatiques gratuits
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  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité

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