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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.


Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Deep Learning, ChatGPT

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4026 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Soziale Auswirkungen, Cloud-Anwendungen, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, ChatGPT

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4802 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, Gemini, AI Product Strategy, AI Enablement, AI Workflows, Productivity Software, AI Security, Unstructured Data, Tool Calling, Data Literacy, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Collaboration

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    837 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Umarmendes Gesicht, KI-Produktstrategie, Prototyping, Unternehmensführung, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Rechtliches Risiko, Generative Modellarchitekturen, Modell-Bereitstellung, KI-Förderung, Strategische Führung, Modellierung großer Sprachen, Führung und Management, Geschäftsethik, OpenAI, Prompt-Muster, ChatGPT, IBM Cloud

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.489 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative KI, Künstliche Intelligenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.008 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Compliance Training, IBM Cloud, Cloud Computing Architecture, Strategic Leadership, Data Strategy, Brainstorming, Return On Investment, LLM Application, Governance

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    652 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97.582 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Next-Level-Skills. Ersparnisse zum neuen Jahr.

    Sparen bei Coursera Plus
  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    Adobe

    Generative KI-Inhaltserstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Grafikdesign, Kreativität, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Adobe Express, Künstliche Intelligenz, Datenintegrität, Bildanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    753 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8731 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    864 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI: Grundlagen, Modelle und Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Schnelles Engineering, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen, Deep Learning, OpenAI, IBM Cloud

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.065 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • Generative KI-Grundlagen: IBM
  • Einführung in die generative KI: Google Cloud
  • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Generative KI-Inhaltserstellung: Adobe
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM

Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

Generative KI bezieht sich auf eine Untergruppe der Künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert, seien es Texte, Bilder, Musik oder andere Formen von Medien. Diese Technologie ist wichtig, weil sie das Potenzial hat, verschiedene Branchen zu revolutionieren, indem sie kreative Prozesse automatisiert, die Produktivität steigert und personalisierte Erfahrungen ermöglicht. AS Unternehmen zunehmend generative KI einsetzen, wird das Verständnis ihrer Fähigkeiten und Anwendungen für jeden, der auf dem Arbeitsmarkt relevant bleiben will, entscheidend.‎

Die Berufe im Bereich der generativen KI sind vielfältig und wachsen schnell. Sie können unter anderem Rollen wie KI-Ingenieur, Data Scientist, Ingenieur für Maschinelles Lernen und Softwareentwickler erkunden. Darüber hinaus entstehen Positionen wie KI-Produktmanager und Berater für generative KI, da Unternehmen Fachleute suchen, die diese Technologie effektiv in ihre Abläufe integrieren können. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach qualifizierten Personen in diesem Bereich weiter steigen wird, was ihn zu einem vielversprechenden Bereich für die berufliche Entwicklung macht.‎

Um in der Generativen KI erfolgreich zu sein, sollten Sie eine solide Grundlage in Programmiersprachen wie Python oder Java sowie ein solides Verständnis von Konzepten des Maschinellen Lernens entwickeln. Vertrautheit mit KI-Frameworks und -Tools wie TensorFlow oder PyTorch ist ebenfalls von Vorteil. Darüber hinaus werden Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und kreatives Denken Ihre Fähigkeit verbessern, mit generativen KI-Technologien effektiv zu arbeiten.‎

Es gibt mehrere ausgezeichnete Online-Kurse, um etwas über generative KI zu lernen. Das AWS Generative KI Applications Professional Certificate beispielsweise bietet praktische Einblicke in die Anwendung generativer KI in realen Szenarien. Eine weitere Option ist das IBM Generative KI Engineering Professional Certificate, das sich auf die technischen Aspekte konzentriert. Diese Kurse können Ihnen helfen, ein solides Verständnis der Prinzipien und Anwendungen generativer KI aufzubauen.‎

Ja. Sie können generative KI auf Coursera auf zwei Arten kostenlos lernen:

  1. Sehen Sie sich das erste Modul vieler generativer KI-Kurse kostenlosan. Dazu gehören Videolektionen, Lesungen, benotete Aufgaben und Coursera Coach (wo verfügbar).
  2. Starten Sie eine kostenlose 7-Tage-Testversion für Spezialisierungen oder Coursera Plus. Damit erhalten Sie innerhalb des Testzeitraums vollen Zugang zu allen Kursinhalten der in Frage kommenden Programme.

Wenn Sie weiterlernen, ein Zertifikat in generativer KI erwerben oder den vollen Kurszugang nach der Vorschau oder Probezeit freischalten möchten, können Sie ein Upgrade durchführen oder finanzielle Unterstützung beantragen.‎

Um generative KI zu erlernen, sollten Sie zunächst Ihre Lernziele und die spezifischen Interessensgebiete in diesem Bereich ermitteln. Melden Sie sich für Online-Kurse an, die Ihren Zielen entsprechen, z. B. solche, die sich auf Programmierung, Maschinelles Lernen oder spezifische Anwendungen der Generativen KI konzentrieren. Engagieren Sie sich in praktischen Projekten, um das Gelernte anzuwenden, und erwägen Sie, Online-Communities oder Foren beizutreten, um sich mit anderen in diesem Bereich auszutauschen. Konsequentes Üben und Erforschen wird Ihnen helfen, Vertrauen und Fachwissen aufzubauen.‎

Generative KI-Kurse decken in der Regel einen Bereich ab, der die Grundlagen des Maschinellen Lernens, neuronale Netze und die Verarbeitung natürlicher Sprache umfasst. Sie können auch etwas über spezielle generative Modelle wie GANs(Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) lernen. Darüber hinaus werden in den Kursen häufig praktische Anwendungen, ethische Überlegungen und die Integration der generativen KI in verschiedene Branchen untersucht.‎

Für das Training und die Weiterbildung von Mitarbeitern sind Kurse wie das Generative KI for Software Development Skill Certificate und das Microsoft 365 with Generative KI Professional Certificate eine ausgezeichnete Wahl. Diese Programme konzentrieren sich auf praktische Fähigkeiten und Anwendungen und eignen sich daher für Unternehmen, die die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter im Bereich der generativen KI verbessern möchten.‎

Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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