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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Testfall, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Bereinigung von Daten, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Simulationen, Software Entwurf, Stichproben (Statistik), Entwicklungstests, Pandas (Python-Paket)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, R (Software), Simulations, Statistical Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Student-Centred Learning, Student Engagement, Pedagogy, Teaching, Mathematics Education, Diversity Awareness, Parent Communication, Instructional Strategies, Childhood Education and Development, Cultural Responsiveness, Learning Theory, Science and Research

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Cómo combinar y analizar datos complejos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, R (Software), Data Synthesis, Data Ethics, R Programming, Informed Consent, Data Sharing, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Information Privacy

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Data Warehousing, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Qualität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Klinische Studien, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Erkennung von Anomalien, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Alteryx Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Bewertung des Modells, Integration von Daten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Arbeitsablauf-Management, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, Datenwrangling, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Fallstudien, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Statistical Modeling, Probability, Probability & Statistics, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Machine Learning, Applied Mathematics, Algorithms, Statistical Inference, Verification And Validation, Dimensionality Reduction

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    STAR-CCM+: Fluid Flow & Thermal Simulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Simulation and Simulation Software, Engineering, 3D Modeling, Thermal Management, Scientific Visualization, Geometry, Star Schema, Model Evaluation, Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introdução às Simulações PhET para Educação STEM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Pedagogy, Digital pedagogy, Simulations, Simulation and Simulation Software, Interactive Design

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Bases Matemáticas: Derivadas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, Graphing, Algebra, Derivatives, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Entwurf größerer Python-Programme für die Datenwissenschaft: Duke University
  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • Métodos de enseñanza temprana de matemáticas y ciencias: Banco Interamericano de Desarrollo
  • Cómo combinar y analizar datos complejos: University of Maryland, College Park
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten: University of Michigan
  • Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University
  • Alteryx Fortgeschrittene: Packt
  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University
  • STAR-CCM+: Fluid Flow & Thermal Simulation: Coursera

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