Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wärmekarten, Dashboard, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenumwandlung, Geospatial Mapping, Streudiagramme, Tableau Software, Vorhersage, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvalidierung, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenmanipulation, Power BI, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenspeicherung, Daten-Integration, Daten importieren/exportieren, Datenmodellierung, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenintegrität, NoSQL, MongoDB, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Theorie, SQL, Relationale Datenbanken, Diagramm Entwurf, Konzeptioneller Entwurf, Datenbank Entwicklung, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Unified Modeling Language
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Verbal Communication Skills, Matplotlib, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, System Programmierung, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Cloud-API, Software-Tests, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kryptographie, Amazon Webdienste, Restful API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Datenbanken, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), MySQL, Datenmanipulation, Daten-Integration, Web Scraping, Datenvorverarbeitung, SQL, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Abfragesprachen, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung, Datenbank-Theorie, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Algorithmen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Stakeholder Management, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Data Validation, Data Literacy, Ggplot2, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Analytical Skills, Data Integrity, Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Case Studies, Spreadsheet Software, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Fehlersuche, Python-Programmierung, Daten-Integration, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, NumPy, Explorative Datenanalyse, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen