Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wirtschaftsmathematik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Schätzung
★ 4.8 (1335) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
★ 4 (15) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Deduktive Argumentation, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Logisches Denken
★ 4.6 (494) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Integralrechnung, Mathematische Software, Physik, Mechanik, Numerische Analyse, Stichproben (Statistik), Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Markov-Modell
★ 4.8 (269) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis
★ 4.7 (288) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Simulationen, Kontrollsysteme, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik
★ 4.6 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Analytical Skills, Critical Thinking, Deductive Reasoning, Arithmetic, Problem Solving, Data Literacy, Grammar, Language Competency, English Language, Data Analysis, Literacy, Complex Problem Solving, Learning Strategies, Trend Analysis, Data Synthesis, Applied Mathematics, Algebra
★ 3.1 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Differential Equations, Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Derivatives
★ 4.8 (25) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Design Strategies, Mathematics Education, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Design Reviews, Simulations, Simulation and Simulation Software, User Feedback, Interactive Design, Browser Compatibility, Experimentation, Conceptual Design, Research, Display Devices, Chemistry, Physics, Biology
★ 4.9 (832) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Analytical Skills, Deductive Reasoning, Critical Thinking, Problem Solving, Complex Problem Solving, Computational Logic, Applied Mathematics, Combinatorics, Geometry, Arithmetic
★ 2.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Mechanics, Structural Engineering, Torque (Physics), Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Geometry, Engineering Calculations, Civil Engineering, Engineering, Applied Mathematics, Trigonometry, General Mathematics, Physics
★ 4.5 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.4 (24) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate