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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    L

    LearnQuest

    Ethik im Zeitalter der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Spieltheorie, Verantwortungsvolle KI, Erhebung von Daten, Informationen zum Datenschutz, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Algorithmen, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Persönlich identifizierbare Informationen, Prädiktive Modellierung, AI-Sicherheit, Analytische Fähigkeiten, OpenAI, Prädiktive Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    896 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Android Entwicklung, Computervision, Swift Programmierung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, iOS Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    654 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Matrixfaktorisierung und fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    189 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessches Netzwerk, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestütztes Denken, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Markov-Modell

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    488 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7937 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtstechnologie, Unüberwachtes Lernen, Sozialkunde, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Rechtliches Risiko, Persönlich identifizierbare Informationen, KI-Förderung, Taxonomie, Geistiges Eigentum, AI-Sicherheit, Künstliche Intelligenz, Cloud-Plattformen, Soziale Auswirkungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Model Deployment, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Generative AI, Model Deployment, Responsible AI, Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Transfer Learning, Umarmendes Gesicht, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, DevOps, CI/CD, Docker (Software), GitHub, Modell-Bereitstellung, Cloud Computing, Software für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    70 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10.071 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Ethik im Zeitalter der KI: LearnQuest
  • Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite: DeepLearning.AI
  • Matrixfaktorisierung und fortgeschrittene Techniken: University of Minnesota
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University
  • Theoretical Bases of Health and Injury Management : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
  • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Español: Google Cloud
  • MLOps Tools: MLflow und Umarmendes Gesicht: Duke University

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