NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenverarbeitung, Trendanalyse, Erhebung von Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Unstrukturierte Daten, Simulationen, Big Data, Maschinelles Lernen, Web Scraping, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sozialwissenschaften, Computergestütztes Denken, Datenbanken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Liegenschaften, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Deep Learning, Grundstücke und Immobilien, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Datenethik, Unstrukturierte Daten, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Gesundheitspflege, Gesundheitsinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Medizinische Bildgebung, Text Mining, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unit Testing, Cloud Deployment, Jupyter, Database Development, Data Processing, Virtual Environment, Dependency Analysis, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LangChain, Anwendungsentwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Personalisierter Service, Kundenservice, Kundenanalyse, KI-Förderung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verbesserung der Kundenerfahrung, Engagement für Kunden, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Skripting, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Tensorflow
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Molekularbiologie, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Bioinformatik, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Medikamentenentwicklung, Deep Learning, Feature Technik, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Logistic Regression, Supervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Cloud Deployment, Performance Tuning, AI Security, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Quality, Cloud Deployment, Data Strategy, Machine Learning, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Dataflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Generative AI, Model Evaluation, Responsible AI, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Semantic Web, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Application Development, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Supervised Learning, Computer Programming Tools
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate