ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Javascript, Modellevaluation, Transfer Learning, Tensorflow, Daten importieren/exportieren, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Föderiertes Lernen, iOS Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Computervision, Datenverarbeitung, Android Entwicklung, Swift Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Daten-Pipelines, Auszug, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Knitr, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, R (Software), Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Daten-Integration, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, GitHub, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Rmarkdown, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Generative KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Pseudocode, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Menschenzentriertes Design, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), User Experience Design, Datenethik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenmanagement, Mensch-Computer-Interaktion, Datenvorverarbeitung, Produktdesign, Deep Learning, Produktmanagement, Projektmanagende Life Cycle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netzwerk, Netzwerkanalyse, Statistische Modellierung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Markov-Modell
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Generative KI, Explorative Datenanalyse, KI-Workflows, KI-Förderung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Feature Technik, Deep Learning, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Daten-Synthese, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate