Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, MongoDB, Datenverarbeitung, Verwaltung von Kundendaten, Finanzielle Daten, Entwicklungsumgebung, Kundenanalyse, Datenvalidierung, Datenüberprüfung, Daten-Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Real Time Data, Query Languages, Power BI, Data Warehousing, Dataflow, SQL, Apache Spark, Data Pipelines, Data Governance, Business Analytics, Data Management, Data Science, Workflow Management, Security Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Warehouse Management, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Transformation, Data Integration, Databases, Data Manipulation, Real Time Data, AI Workflows, Database Management, Business Workflow Analysis, Performance Tuning, Process Design, Data Validation, Apache, Scalability, Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Web Scraping, Database Administration, Data Engineering, Database Design, Relational Databases, Linux Commands, Data Pipelines, SQL, Database Management, Apache Kafka, Apache Airflow, Bash (Scripting Language), Database Architecture and Administration, Shell Script, IBM DB2, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Data Mining, Statistical Modeling, Risk Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Cleansing, Probability & Statistics, Transaction Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Architecture and Administration, Database Administration, Data Maintenance, Operational Databases, Relational Databases, Capacity Planning, Database Management, Data Integrity, Application Performance Management, Disaster Recovery, Data Validation, Performance Tuning, Problem Management, Demand Planning, SQL, Data Access, Forecasting, Resource Planning, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Projektmanagement, Modell Bewertung, Vorverarbeitung der Daten, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Projektleitung, Produktmanagement, Verantwortungsvolle KI, User Experience Design, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenmanagement, Datenethik, Menschenzentriertes Design, Datenqualität, Modellevaluation, Produktdesign, Modell-Bereitstellung, Deep Learning, Projektmanagende Life Cycle, Datenverwaltung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Visualization, Database Design, Presentations, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Tableau Software, Relational Databases, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, MySQL, Star Schema, Forecasting, Excel Formulas
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Query Languages, SQL, PostgreSQL, Database Development, Performance Tuning, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Containerisierung, Tensorflow, GitHub, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Große Daten, CI/CD, Maschinelles Lernen, Docker (Software), Verantwortungsvolle KI, DevOps, Serverloses Rechnen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Lösungen, Rust (Programmiersprache), Big Data, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Data Governance, Sprint-Retrospektiven, Datenkompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmodellierung, Daten-Governance, Geschäftliche Prioritäten, Prozessverbesserung, Datenqualität, Daten-Integration, Taxonomie, Datenmanagement, Datenverwaltung, Daten Strategie, Verwaltung von Metadaten, Sprint-Planung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate