Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Netzwerkanalyse, Sicherheitsmanagement, Cybersecurity, Daten-Ethik, Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, Cyber-Angriffe, Cyber-Risiko, Sicherheitskontrollen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktplanung, Generative Modellarchitekturen, Produktmanagement, Innovation, Engagement fördern, Produkt-Roadmaps, Produktlebenszyklus-Management, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz, Produktentwicklung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Lebenszyklus des Projektmanagements, Entwicklung neuer Produkte, Verantwortungsvolle AI, Produktstrategie, Kommerzialisierung, Prompt-Muster, Generative KI, KI-Produktstrategie
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Informationstechnologie, System-Unterstützung, Technische Unterstützung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Technische Dokumentation, Technisches Schreiben, Linux, Computer-Hardware, Desktop-Unterstützung, Software-Dokumentation, Installation der Software, Endbenutzerschulung und -unterstützung, Kundenbetreuung, Computer-Vernetzung, Helpdesk-Unterstützung, Paket- und Softwareverwaltung, Computer-Systeme, Netzwerk-Unterstützung, Hardware-Fehlerbehebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Generative Model Architectures, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis, Statistical Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Statistisches maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Plattform, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, Statistik, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Jupyter, Numerische Analyse, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Statistische Methoden, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Mathematische Software, Geometrie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Generative adversarische Netze (GANs), Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, ChatGPT, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Technische Merkmale, Daten-Synthese, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Load Balancing, Prompt Engineering, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Network Routing, DevSecOps, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Infografiken, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, NumPy, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, Business Leadership, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative adversarische Netze (GANs), Rechtliches Risiko, Führung und Management, ChatGPT, Strategische Führung, Schnelles Engineering, Geschäftsethik, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, OpenAI, Wirtschaftsethik, Generative KI, Führung in der Wirtschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Vorhersage, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Computer Vision, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Risikomanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Rechnungsprüfung, Computer-Sicherheit, Sicherheitsmanagement, Open Web Application Security Project (OWASP), Rahmen für das Risikomanagement, Überwachung von Ereignissen, Management von Unternehmensrisiken, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Management von Bedrohungen, Risikominderung, Cyber-Risiko, Sicherheitskontrollen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen