Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Business Analytics, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning, Data Strategy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Daten bereinigen, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Datenintegrität, Datensicherheit, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Datenarchitektur, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Star Schema, Power BI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Microsoft Excel, Microsoft Büro, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse-Software, Produktivitätssoftware, Unternehmensanalytik, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Restful API, Daten importieren/exportieren, Kubernetes, Technische Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Istio, Cloud-natives Computing, Server-Seite, HyperText Markup Language (HTML), Django (Web-Framework), Cloud-Bereitstellung, Software-Architektur, CI/CD, React Redux, Node.JS, Schnelles Engineering, Reaktionsfähiges Webdesign, Git (Versionskontrolle-System), Cloud Computing Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Datenethik, Datenmanagement, Google Sheets, Datenkompetenz, Datensicherheit, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Unstrukturierte Daten, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Data Transformation, Identity and Access Management, Data Literacy
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenanalyse, Trendanalyse, Dashboard, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Synthese, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierung, Business Intelligence, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Microsoft 365, Power BI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Kontrolle ändern, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspolitik, Klinische Informatik, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Lösung Design, Verwaltung des Gesundheitswesens, Entscheidungsunterstützende Systeme, Gesundheitssysteme, IT-Verwaltung, Klinische Führung, Informatik, Gesundheitsinformatik, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Datenverarbeitung, Medizinische Aufzeichnungen, Elektronisches A-Eintrag-System, Gesundheitspflege
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Python-Programmierung, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, GitHub, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, R (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Informationen zum Datenschutz, Cloud Computing, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Technische Kommunikation, Statistische Visualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Amazon Webdienste
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen