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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Generative KI, Amazon Web Services, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Rust (Programmiersprache), Entwicklungsumgebung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Cloud Computing, Modellevaluation, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Serverloses Rechnen, LLM-Bewerbung, Amazonas-Felsen, Daten-Ethik, Modell-Einsatz

    ★ 4.6 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz

    ★ 4.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Azure Active Directory, Medical Privacy, Cloud Security, Health Care, Identity and Access Management, Real Time Data, Data Infrastructure, Model Training, Patient Education and Support, AI Security, Microsoft Azure, Clinical Data Management, Clinical Monitoring, Health Technology, Image Analysis, Data Visualization Software, Patient Communication, Generative AI, AI Integrations

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: Application of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Einführung in Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Benutzeroberfläche (UI), Komplexe Problemlösung, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz

    ★ 4.2 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Systemintegration, Risikominderung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Operatives Leistungsmanagement, Geschäftsbetrieb, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Unternehmensstrategie, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modell-Einsatz

    ★ 4.4 (53) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Master Agentic AI: Core Principles & Real-World PC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, Data Presentation, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, Interactive Data Visualization, AI Orchestration, AI Security, A/B Testing, Generative AI Agents, Threat Management, Model Optimization, Open Web Application Security Project (OWASP), Technical Communication, Agentic systems, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    ★ 4.2 (56) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    ★ 5 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Kubernetes, Design Thinking, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Bewertung des Modells, Einheitliche Prüfung, Cloud-Bereitstellung, Docker (Software), Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Geschäftliche Metriken, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Einheitstest

    ★ 4.5 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Dataflow, Data Pipelines, Data Lakes, Data Governance, Data Store, Model Deployment, Cloud Engineering, Apache Kafka, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Storage Technologies, Data Migration, Apache Spark, Data Architecture, Unstructured Data, Real Time Data, Data Processing, Data Warehousing

    ★ 4.4 (90) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • GenAI und LLMs auf AWS: Duke University
  • PyTorch: Fortgeschrittene Architekturen und Bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure AI in Healthcare: Microsoft
  • AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence: Coursera
  • Cyber Security: Application of AI: Macquarie University
  • Einführung in Vertex AI: Fractal Analytics
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Master Agentic AI: Core Principles & Real-World PC: Coursera
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools: DeepLearning.AI

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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