Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Geometrie
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mathematik und mathematische Modellierung, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie & Analyse
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Mathematische Modellierung, Statistik, Regressionsanalyse, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, NumPy, Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik, Derivate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Statistische Analyse, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests, Deskriptive Statistik
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Systeme der Messung, Geometrie
Was führt Sie heute zu Coursera?
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Mathematische Software, Finite Elemente Methoden, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Matlab, elektromagnetik, Simulation und Simulationssoftware, Computergestütztes Denken, Algebra, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Integralrechnung, Geometrie, Technik, Fortgeschrittene Mathematik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Arithmetik, Grafische Darstellung, Algebra, Technische Berechnungen, Derivate, Schätzung, Trigonometrie, Integralrechnung, Geometrie, Fortgeschrittene Mathematik
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Theoretische Informatik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Cybersicherheit, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Bayessche Statistik, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Kryptographie, Logisches Denken, Datenstrukturen, Deduktive Argumentation, Arithmetik, Graphentheorie, Visualisierung (Computergrafik)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Einführung in Calculus: The University of Sydney
