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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Simulations, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Calculus, Integral Calculus

    ★ 4.6 (40) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Kombinatorik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik

    ★ 4.6 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Fast-Track Data Analysis and Presentations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Responsible AI, Data Presentation, Sampling (Statistics), Excel Formulas, Spreadsheet Software, Generative AI, Data Analysis, Analytical Skills

    ★ 4.9 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Kombinieren und Analysieren komplexer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Stata, Software zur Datenanalyse, Deskriptive Statistik, R (Software), Informierte Zustimmung, STATA (Software), Logistische Regression, Integration von Daten, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Statistische Programmierung, Daten-Ethik

    ★ 4.2 (70) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Introduction to Teaching English Learners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentiated Instruction, Diversity Awareness, Web Content Accessibility Guidelines, digital literacy, Instructional Strategies, Culture, Education Software and Technology, Special Education, Digital pedagogy, Cultural Responsiveness, Intercultural Competence, Collaborative Software, Cultural Diversity, Teaching, Instructing, Curriculum Planning, English Language, Mathematics Education, Student Engagement, Lesson Planning

    ★ 4.8 (58) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    ★ 4.5 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Howard University

    Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algebra, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.5 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma Green Belt: Apply & Master Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Statistical Hypothesis Testing, Six Sigma Methodology, Correlation Analysis, Kaizen Methodology, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Project Coordination, Project Design, Quality Improvement, Sampling (Statistics), Project Management Software, Milestones (Project Management), Project Management, Data Literacy, Statistical Process Controls, Statistical Methods, Business Process, Statistical Modeling

    ★ 5 (48) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    General Physics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Thermal Management, Engineering, Vibrations, Physical Science, Engineering Analysis, General Science and Research, electromagnetics, Experimentation, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Science and Research, Analytical Skills, Computer Science, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Research, Software Development, Critical Thinking

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alfaisal University | KLD

    المعادلات في مايكروسوفت إكسل الجزء ١ |Formulas in MS Excel 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Accounting and Finance Software, Business Mathematics, Financial Data

    ★ 4.6 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universiteit Leiden

    Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Berichterstattung, Datenerfassung, Medizinischer Datenschutz, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Statistische Methoden, R (Software), Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…484950…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
  • Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik: Johns Hopkins University
  • Fast-Track Data Analysis and Presentations: Google
  • Kombinieren und Analysieren komplexer Daten: University of Maryland, College Park
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Teaching English Learners: Rice University
  • Discrete-Time Markov Chains and Monte Carlo Methods: University of Colorado Boulder
  • Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python: Howard University
  • Lean Six Sigma Green Belt: Apply & Master Skills: EDUCBA
  • General Physics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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