Machine Learning

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der die Erstellung von Analysemodellen automatisiert und es Systemen ermöglicht, aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Der Coursera-Katalog Maschinelles Lernen befähigt Sie, leistungsstarke Algorithmen und statistische Modelle zu verstehen, zu entwerfen und anzuwenden, um Vorhersagen oder Entscheidungen ohne menschliches Zutun zu treffen. Sie lernen verschiedene Formen des Lernens kennen, wie überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen, sowie Techniken wie Regression, Klassifizierung, Clustering und Deep Learning. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in die ethischen und gesellschaftlichen Aspekte des maschinellen Lernens und seine Anwendungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Unterhaltung.
167Zugangsdaten
2Online-Abschlüsse
670kurse

Verwandte Rollen

Erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie für Ihren Aufstieg benötigen.

  • Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.

    von

    IBM_logo
    DeepLearning.AI_logo
    Stanford University_logo
  • Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.

    von

    Microsoft_logo
    IBM_logo
    Johns Hopkins University_logo

Am beliebtesten

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
  • Status: Kostenloser Testzeitraum
  • Status: Vorschau

    DeepLearning.AI

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

Jetzt im Trend

Neue Veröffentlichungen

Filtern nach

Betreff
Erforderlich

Sprache
Erforderlich

Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Lernprodukt
Erforderlich

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Niveau
Erforderlich

Dauer
Erforderlich

Untertitel
Erforderlich

Lehrkraft
Erforderlich

Erkunden Sie den Machine Learning-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scalability

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Datenumwandlung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Datenzugang, Feature Technik, Datenmanipulation, Statistik

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Datenethik, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Verantwortungsvolle KI, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze

  • Status: Vorschau

    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenverarbeitung, KI-Produktstrategie, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Strategisches Denken, Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Derivate, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

  • Status: Kostenlos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feasibility Studies, Business Analysis, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Strategic Thinking, Business Leadership, Project Planning

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Processing, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Modellierung großer Sprachen, Software Entwurf, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, LangChain, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Maschinelles Lernen, ChatGPT, Restful API, Reaktionsfähiges Webdesign, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Python-Programmierung, Technische Software, Cascading Style Sheets (CSS), Bereitstellung von Anwendungen, Prompt-Muster, Software-Architektur

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Tensorflow, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Projektmanagement, Datenqualität, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Test Daten, Geschäftsbetrieb, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenverarbeitung, Produktlebenszyklus-Management, Datenüberprüfung

Was führt Sie heute zu Coursera?

Führende Partner

  • Google Cloud
  • DeepLearning.AI
  • IBM
  • Packt
  • Johns Hopkins University
  • University of Colorado Boulder
  • Duke University
  • Whizlabs