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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    672 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, No-Code-Entwicklung, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Portfolio-Risiko, Web Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Maschinelles Lernen, Investitionen, Risikomanagement, Rentabilität der Investition, Vermögensverwaltung, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzberichte, Unstrukturierte Daten, Finanzplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Investment Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1807 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    233 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Breast Cancer Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenethik, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Computer Programmierung, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Pandas (Python-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Datenverarbeitung, Feature Technik, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…456…548

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
  • Breast Cancer Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt

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