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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Regressionsmodellierung in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, SAS (Software), Explorative Datenanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellung leistungsstarker Berichte und Dashboards in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datensicherheit, Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leistungsanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Power BI, Datenanalyse, Dashboard, Geschäftsberichte, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Datenvisualisierung, Leistungsoptimierung, Business Intelligence, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Power BI for Beginners: Interactive Dashboard Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Performance Indicators (KPIs), Power BI, Dashboard, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Performance Analysis, Data Visualization Software, Data Import/Export, Business Intelligence, Regional Sales, Sales Presentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Rmarkdown, Datenanalyse, Software-Installation, Ggplot2, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Statistics in Psychological Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Data Literacy, Graphing, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Data Analysis, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Correlation Analysis, Psychology, Research Design, Scientific Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Big Data

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Datenmanipulation, Erweiterte Analytik, Investment Management, Modellevaluation, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Finanzielle Analyse, Daten Präsentation, Datenvorverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    89 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Inferentielle Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Datenanalyse, Software-Installation, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Statistische Berichterstattung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2764 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Fallstudien, Datenqualität, Geschäftliche Anforderungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    746 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Planung von Experimenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analyse der Varianz, Datenumwandlung, Modellevaluation, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Forschungsdesign, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Experimentieren, Design-Strategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    377 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Einblicke in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Dashboard, Power BI, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Intelligence, Geschäftsberichte, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenmodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Leistungstests, R-Programmierung, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Regressionsmodellierung in der Praxis: Wesleyan University
  • Erstellung leistungsstarker Berichte und Dashboards in Power BI: Microsoft
  • Power BI for Beginners: Interactive Dashboard Fundamentals: Coursera
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Statistics in Psychological Research: American Psychological Association
  • Unüberwachtes maschinelles Lernen: IBM
  • Fortgeschrittene Business Analytics Capstone: University of Colorado Boulder
  • Inferentielle Statistik: Duke University
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Planung von Experimenten: Arizona State University

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