Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Solution Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenumwandlung, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Datenbank-Design, Datenqualität, Data-Warehousing, SQL, Relationale Datenbanken, Daten-Integration, Auszug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Solution Architecture, Data Governance, Software Architecture, Semantic Web, Data Integration, Information Architecture, CI/CD, Software Design, Maintainability, Enterprise Architecture, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Schreiben, Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Daten Präsentation, Daten-Integration, Text Mining, Big Data, Analyse, Feature Technik, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Innovation, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Datenanalyse, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Excel-Makros, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Tableau Software, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Jupyter, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Daten Präsentation, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Business Intelligence, Statistische Visualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Histogramm, Streudiagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Infografiken, KI-Förderung, Daten-Storytelling, Daten in Echtzeit, Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Analytics
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Entscheidungsfindung, Modell-Bereitstellung, Daten Präsentation, Storyboarding, Datenbank-Design, Datenwrangling, Kritisches Denken, SQL, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Problemlösung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Modellevaluation, Menschenzentriertes Design
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Anomalie-Erkennung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Analyse, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Data-Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, R-Programmierung, Plotly, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Software-Dokumentation, Shiny (R-Paket), Web-Anwendungen, Daten-Mapping, Statistische Berichterstattung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Manipulation, Data Literacy, Database Design, Data Transformation, Data Integration, Star Schema, Data Cleansing, Relationship Building
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen