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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Azure Databricks Cookbook

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Apache Kafka, Azure DevOps, Data Pipelines, Microsoft Azure, CI/CD, Data Lakes, Continuous Integration, Data Integration, Real Time Data, Apache Spark, DevOps, Power BI, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Cloud Security, Data Management, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Application Performance Management, Terraform, Generative AI, Identity and Access Management, Generative AI Agents, Google Gemini, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Generative Model Architectures, Serverless Computing, Cloud Security, Cloud Computing Architecture, Dashboard Creation, MLOps (Machine Learning Operations)

    ★ 4.6 (2928) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Bildanalyse, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Software, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Management, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, SQL, Befehlszeilenschnittstelle, Integrität der Daten, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, PostgreSQL, IBM DB2

    ★ 4.6 (787) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    KodeKloud

    AWS Zertifizierter AI-Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Cloud-Technik, Cloud-Management, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Das Risiko, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Lösungen, Amazonas-Felsen, Cloud-Entwicklung, AWS SageMaker

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technologien, Kontinuierliche Lieferung, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Agile Entwicklung von Software, Cloud-Hosting, Technische Kommunikation, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Agiles Projektmanagement, Kontinuierliche Integration, Cloud-Plattformen, Technische Dokumentation, Agile Software-Entwicklung, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), GitHub, Cloud-Entwicklung, Azure DevOps-Pipelines, DevOps

    ★ 4.6 (375) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Datenqualität, Validierung von Daten, Kollaborative Software, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Verifizierung und Validierung, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, Datenvalidierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apache Spark: Entwurf und Ausführung von ETL-Pipelines Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, PySpark, Daten-Pipelines, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Installation der Software, Datenspeicher, Daten importieren/exportieren, Apache Hadoop, MySQL

    ★ 4.3 (23) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Lakes, Data Ethics, Microsoft Copilot, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Cloud-Virtualisierung, Container und APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Leistungs-Stresstests, Kubernetes, Kontinuierliche Lieferung, Containerisierung, Amazon Web Services, Virtuelle Maschinen, Cloud-Management, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsprüfung, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Plattformen, Systemüberwachung, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Serverloses Rechnen, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Flask (Web-Framework), DevOps

    ★ 4.4 (136) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Microsoft Fabric: Fundamentals and Power BI Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Dataflow, Capacity Management, Data Management, Data Storage

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…181920…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Azure Databricks Cookbook: Packt
  • Professional Cloud Architect Part 2: AI, Security, & Ops: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
  • AWS Zertifizierter AI-Praktiker: KodeKloud
  • Grundlagen des Cloud Computing: Duke University
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 2: H2O.ai
  • Apache Airflow Best Practices: Packt
  • Apache Spark: Entwurf und Ausführung von ETL-Pipelines Hands-On: EDUCBA
  • Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting: Edureka

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
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Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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