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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Pragmatic AI Labs

    Zig From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust Serverless

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon S3, Rust (Programming Language), Other Programming Languages, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Performance Tuning, Data Engineering, Computing Platforms, Event-Driven Programming, Performance Testing, Ruby (Programming Language), Cloud Computing, Development Environment, Application Deployment, Build Tools, Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust CLI From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technologien, Cloud-Technik, Technische Kommunikation, Cloud-Hosting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Cloud-Dienste, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Softwaretechnik, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    589 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Valkey From Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Pipelines, Real Time Data, Data Store, Data Structures, Operational Databases, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Transaction Processing, Scripting, Server Side, Performance Tuning, Performance Testing

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenbausteine zu lokalen LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Analytik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Apache Spark, Datenverarbeitung, Auszug, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Gesicht umarmen, Daten-Seen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    WASM from Zero

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Organisatorische Effektivität, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Datentechnik, Organisatorische Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Prozessgestaltung, Strategische Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Qualität der Daten, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Führung in der Wirtschaft, Daten-Ethik, AI-Förderung, Menschenzentriertes Design, Unternehmensstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Snowflake

    Snowflake Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Orchestration, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative Model Architectures, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Model Context Protocol, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Data Access, Data Warehousing, Embeddings, SQL

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    269 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • K

    KodeKloud

    AWS Zertifizierter AI-Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Cloud-Technik, Cloud-Management, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Das Risiko, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Lösungen, Amazonas-Felsen, Cloud-Entwicklung, AWS SageMaker

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Big O notation: Python to Rust

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Microsoft Fabric Analytics Engineer: DP-600 Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Performance Tuning, Microsoft Azure, Dataflow, Data Pipelines, Data Warehousing, Power BI, Apache Spark, Data Governance, Business Analytics, SQL, Data Management, Workflow Management, Data Science, Security Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Warehouse Management, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Zig From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Rust Serverless: Pragmatic AI Labs
  • Rust CLI From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Aufbau von Cloud Computing-Lösungen im großen Maßstab: Duke University
  • Valkey From Zero: Pragmatic AI Labs
  • Datenbausteine zu lokalen LLMs: Duke University
  • WASM from Zero: Pragmatic AI Labs
  • Erfolgreiche AI-Strategien: Die Sichtweise eines CEOs: Fractal Analytics
  • Snowflake Generative AI: Snowflake
  • AWS Zertifizierter AI-Praktiker: KodeKloud

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
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Datenstruktur (16)
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