Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Containerization, Other Programming Languages, Go (Programming Language), Application Deployment, Docker (Software), Embedded Systems, C and C++, Cross Platform Development, Performance Tuning, Interoperability, Memory Management, Command-Line Interface, Cloud Computing, Software Engineering, Data Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon S3, Rust (Programming Language), Other Programming Languages, Cloud-Native Computing, Cloud Deployment, Performance Tuning, Data Engineering, Computing Platforms, Event-Driven Programming, Performance Testing, Ruby (Programming Language), Cloud Computing, Development Environment, Application Deployment, Build Tools, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Data Pipelines, Package and Software Management, Data Processing, Containerization, JSON, Unix Commands, Data Validation, Build Tools, Software Development Tools, Linux Commands, Development Environment, Release Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Technologien, Cloud-Technik, Technische Kommunikation, Cloud-Hosting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-API, Cloud-Dienste, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Softwaretechnik, Azure DevOps-Pipelines, Cloud-Entwicklung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Redis, Data Pipelines, Real Time Data, Data Store, Data Structures, Operational Databases, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Transaction Processing, Scripting, Server Side, Performance Tuning, Performance Testing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Pipelines, Analytik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Apache Spark, Datenverarbeitung, Auszug, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Gesicht umarmen, Daten-Seen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Entscheidungsintelligenz, Organisatorische Effektivität, Tiefes Lernen, Daten-Pipelines, Datentechnik, Organisatorische Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Prozessgestaltung, Strategische Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Strategische Führung, AI-Integrationen, Generative adversarische Netze (GANs), Qualität der Daten, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Führung in der Wirtschaft, Daten-Ethik, AI-Förderung, Menschenzentriertes Design, Unternehmensstrategie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Snowflake
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, AI Orchestration, Fine-tuning, Agentic Workflows, AI Workflows, Generative Model Architectures, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Model Context Protocol, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Integrations, Data Access, Data Warehousing, Embeddings, SQL
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Cloud-Technik, Cloud-Management, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Modellierung großer Sprachen, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Das Risiko, Generative Modellarchitekturen, Cloud-Lösungen, Amazonas-Felsen, Cloud-Entwicklung, AWS SageMaker
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Performance Tuning, Microsoft Azure, Dataflow, Data Pipelines, Data Warehousing, Power BI, Apache Spark, Data Governance, Business Analytics, SQL, Data Management, Workflow Management, Data Science, Security Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Warehouse Management, Application Deployment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate