信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。

您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Python Programming, Unix Shell, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Data Structures
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Video Game Development, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Computer Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Cloud API, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Software Development
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Development, Blogs, Social Media, Content Management, Marketing, Design, Computer Science
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Event-Driven Programming, Debugging, Game Design, Animation and Game Design, Program Development, Algorithms, Computer Programming, Application Development, Problem Solving, Design, Computer Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: No-Code Development, Mobile Development, Google Sheets, Application Development, Application Design, Application Deployment, Data Structures, User Accounts, Personalized Service, User Feedback, Web Development, Marketing
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Canva (Software), Multimedia, Developing Training Materials, Visual Design, Graphical Tools, Graphic Design
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Canva (Software), Animations, Content Creation, Social Media, Creative Design, Graphical Tools, Design, Graphic Design, Digital Marketing
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Postman API Platform, API Testing, JSON, Application Programming Interface (API), Test Script Development, Software Testing, Restful API, Test Case, Functional Testing
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: 3D Modeling, SketchUp (3D Modeling Software), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), 3D Assets, Design Software, Graphical Tools, Product Design, Graphic Design
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Jenkins, CI/CD, Continuous Delivery, Continuous Deployment, DevOps, Continuous Integration, Devops Tools
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
计算机科学是一门研究计算机和计算系统的学科。它涵盖了广泛的主题,包括算法、编程、数据结构和信息处理的理论基础。计算机科学的重要性在于它能够推动各行各业的创新和效率。随着技术的不断发展,了解计算机科学对于解决复杂问题、实现任务自动化以及创造能够改善我们日常生活的新技术变得至关重要。
计算机科学学位可以为您打开通往众多职业机会的大门。常见的工作岗位包括软件开发人员、数据分析师、系统分析师和 Networking 管理员。此外,机器学习工程师、网络安全分析师和网络开发人员等专项课程的职位也非常抢手。计算机科学的多面性使专业人员可以在金融、医疗保健、教育和娱乐等不同行业工作,这使其成为那些希望建立有价值职业生涯的人的宝贵领域。
To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.
对于那些对计算机科学感兴趣的人来说,有许多优秀的在线课程可供选择。一些值得注意的选择包括计算机科学与编程入门专项课程和计算机科学基础加速专项课程。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您开始计算机科学之旅。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习计算机科学:
如果您想继续学习、获得计算机科学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习计算机科学,首先要明确自己的兴趣和目标。您可以从涵盖编程基础知识和算法的基础课程开始。利用 Coursera 等在线平台,找到适合自己学习风格的结构化课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或学习小组,以获得支持和动力。