信息学课程
信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。
通用信息课程和证书
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 计算机科学, Javascript, 调试, 计算机扫盲, 开发环境, Network Security, 网络安全, 软件开发工具, 计算机图形学, 计算机系统, 计算思维, 应用数学, 解决问题, 普通数学, 计算机编程工具, 计算机编程, 计算机网络, 网页设计与开发, 算术, 网络应用
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: Java 编程, 计算机科学, 调试, Java, 面向对象编程（OOP）, 编程原则, 计算思维, 动画, 文件输入/输出, 计算机编程, 数据结构, 性能调整, 计划发展, Algorithm
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 概率分布, 组合学, 贝叶斯统计, 图论, 计算思维, Encryption, 数据结构, Python 程序设计, 概率, 网络安全, 演绎推理, 公钥加密标准（PKCS）, 可视化（计算机制图）, 计算逻辑, 密码学, 算术, 逻辑推理, 网络分析, Algorithm
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 理论计算机科学, 组合学, 数据分析, 生物信息学, 面向对象编程（OOP）, 应用程序开发, 用户界面（UI）, 编程原则, 计算思维, 大数据, 概率, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 事件驱动编程, 伪代码, 互动设计, 图论, 计划发展, Algorithm
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 仪表板, 模型评估, 数据分析, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 无监督学习, 数据扫盲, 监督学习, Plotly, SQL, 生成式人工智能, 数据可视化, Jupyter, 专业网络, 数据挖掘, 数据转换, 探索性数据分析
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 调试, 面向对象编程（OOP）, 人工智能, 软件文档, C（编程语言）, 编程原则, C++（编程语言）, 软件设计模式, 图论, 计算机编程, Algorithm, 游戏设计, 数据结构
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状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 计算机科学, 代数, 计算思维, 普通数学, 应用数学, 密码学, 数学理论与分析, 测量系统, 算术
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: C（编程语言）, 解决问题, 编程原则, 解决方案设计, 计算机编程, 软件工程, Algorithm
状态：预览University of Pennsylvania
您将获得的技能: 调试, 计算机硬件, 面向对象编程（OOP）, 分析, 计算思维, 解决问题, Python 程序设计, 伪代码, 计算机编程, 数据结构, 计划发展, Algorithm
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 编程原则, 软件文档
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 系统编程, 命令行界面, 调试, 软件测试, 可维护性, 软件设计, 解决方案设计, 模拟, C（编程语言）, 编程原则, 用户界面（UI）, 软件开发, 开发环境, 解决问题, 计算机编程, 数据结构, 文件输入/输出, 计划发展, 软件工程, Algorithm
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 计算机扫盲, 计算机硬件, Network Security, 计算机系统, 通用网络, TCP/IP, 软件系统, 信息技术, Network Protocol（网络协议, 操作系统, 文件系统, 计算机网络
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总之，以下是 10 最受欢迎的 computer science 课程
- 计算机科学与编程入门: University of London
- 计算机科学有目的的编程: Princeton University
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
- 计算机基础: Rice University
- IBM 数据科学: IBM
- 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
- 计算机科学数学: University of London
- 编程基础知识: Duke University
- 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
- 面向所有人的 C 语言，第 1 部分：编程基础: University of California, Santa Cruz
