信息学课程
信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。
通用信息课程和证书
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 网络安全, 算术, Network Security, 计算机科学, 计算机网络, 应用数学, 计算机系统, 网页设计与开发, 计算机图形学, Javascript, 解决问题, 计算思维, 开发环境, 计算机扫盲, 计算机编程工具, 普通数学, 软件开发工具, 网络应用, 计算机编程, 调试
状态：免费试用您将获得的技能: JSON, Pandas（Python 软件包）, 文件输入/输出, NumPy, 数据导入/导出, 自动化, 还原式 API, 数据结构, Python 程序设计, 计算机编程, 面向对象编程（OOP）, 网页抓取, 数据操作, Jupyter, 应用编程接口 (API), 数据分析, 编程原则
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: Algorithm, 文件输入/输出, 计算机科学, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 面向对象编程（OOP）, 性能调整, 计划发展, Java, 动画, Java 编程, 计算机编程, 调试
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 理论计算机科学, Algorithm, 机器学习算法, 用户界面（UI）, 数据结构, Python 程序设计, 图论, 生物信息学, 大数据, 概率, 组合学, 事件驱动编程, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 计划发展, 数据分析, 编程原则, 计算思维, 应用程序开发, 互动设计
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: SQL, Model Evaluation, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据导入/导出, 无监督学习, 监督学习, 专业网络, 数据叙事, 交互式数据可视化, 网页抓取, 生成式人工智能, 仪表板, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, 数据可视化, 数据分析, Plotly, Jupyter
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, Algorithm, 网络安全, 贝叶斯统计, 网络分析, 算术, 可视化（计算机制图）, Encryption, 公钥加密标准（PKCS）, 计算逻辑, 数据结构, Python 程序设计, 图论, 概率分布, 密码学, 计算思维, 组合学, 概率, 演绎推理, 逻辑推理
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 算术, 计算机科学, 应用数学, 数学建模, 代数, 密码学, 普通数学, 计算思维, 测量系统
状态：预览University of Pennsylvania
您将获得的技能: Algorithm, 计算机硬件, 数据结构, 解决问题, Python 程序设计, 分析, 伪代码, 计划发展, 面向对象编程（OOP）, 计算思维, 计算机编程, 调试
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: Algorithm, 人工智能, C（编程语言）, 软件文档, 图论, 数据结构, C++（编程语言）, 面向对象编程（OOP）, 软件设计模式, 计算机编程, 游戏设计, 编程原则, 调试
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Algorithm, C（编程语言）, 解决问题, 解决方案设计, 软件工程, 编程原则, 计算机编程
状态：新状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Cryptography, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Arithmetic, Computational Thinking, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Data Structures, Applied Mathematics, Logical Reasoning, Deductive Reasoning
状态：新状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity
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总之，以下是 10 最受欢迎的 computer science 课程
- 计算机科学与编程入门: University of London
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 计算机科学有目的的编程: Princeton University
- 计算机基础: Rice University
- IBM 数据科学: IBM
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
- 计算机科学数学: University of London
- 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
- 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
- 编程基础知识: Duke University
