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统计课程

统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。


热门统计学课程和认证


  • C

    Coursera

    COVID19 Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistics, Infectious Diseases, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1967 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Calculating Descriptive Statistics in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 描述性统计, 商业分析, 抽样(统计), 数据分析, 概率与统计, 决策, 概率分布, 探索性数据分析, 统计推理, 统计分析, 数据展示, 数据驱动的决策制定, 微软Excel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1027 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计 - 最终研究项目

    您将获得的技能: 数据分析, 创建调查, 描述性统计, 研究方法, 研究设计, 数据收集, 调查, 定性研究, 实验, 统计分析, 研究, 研究报告

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM Data Management

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字化营销

    您将获得的技能: 网络分析, 营销策略, 数据可视化软件, 商业分析, 数据分析, 数据叙事, 客户体验战略(CX), 营销分析, 分析, 数字化营销, 关键词研究, 数字媒体战略, 数据可视化, 战略传播, 搜索引擎营销, 营销, 营销传播, 电子邮件营销, 案例研究, 营销活动经理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, Data Governance, 数据建模, JSON, 描述性统计, 探索性数据分析, 演讲, 数据库, SQL, Apache Spark, 统计分析, 同行评审, 分布式计算, 解决复杂问题, 数据可视化, 数据管道, 数据湖, 数据库设计, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 预测建模, 数据操作, Matplotlib, 数据分析, 数据导入/导出, 数据整理, 数据转换, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 数据驱动的决策制定, 数据可视化, 数据管道

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 回归分析, 功能工程, 决策树学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 无监督学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8644 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 预测建模, 电子表格软件, 预测, 回归分析, 概率与统计, 分析, 博弈论, 统计方法, Excel 公式, 概率, 性能分析, 高级分析, 统计分析, 预测分析, 透视表和图表, 统计, 商业数学, 数据分析软件, 数据驱动的决策制定, 微软Excel

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    97 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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statistics in psychological research
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statistics and applied data analysis
statistics and data analysis with excel: intermediate
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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程

  • COVID19 Data Analysis Using Python: Coursera
  • Calculating Descriptive Statistics in R: Coursera
  • 为商业决策探索和生成数据: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 社会科学方法与统计 - 最终研究项目: University of Amsterdam
  • IBM Data Management: IBM
  • 数字化营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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