代数课程
代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如图形计算器和函数 Visualization 软件，这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。
热门代数课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 预测建模, 应用数学, 数学建模, 回归分析, 数据科学, 统计, 统计分析, 统计建模, R 语言程序设计（中文版）, 高等数学, 线性代数
状态：免费试用您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 数学建模, 估算, 控制系统, 数据整合, Machine Learning 方法, 空间分析, 全球定位系统, 线性代数
状态：预览Politecnico di Milano
您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, Derivatives, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Graphical Tools, Graphing
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 电气工程, 物理学, 微积分, 应用数学, 数学建模, 解决问题, 基本电气系统, 工程分析, 三角法, 电子系统, 高等数学
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 人工智能, 人工神经网络, 机器学习算法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, Machine Learning 方法, 线性代数, 图像分析
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 机器学习算法, 预测建模, 数据转换, 监督学习, 机器学习, 测试数据, 探索性数据分析, 功能工程, Machine Learning 方法, 验证和确认, 数据处理, 线性代数, 无监督学习, 统计分析, 应用机器学习, Data Validation, 计算机编程, 数据质量
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: 人工神经网络, 机器学习, 监督学习, 概率分布, 深度学习, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 线性代数
状态：预览École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Numerical Analysis, Engineering Analysis, Differential Equations, Matlab, Calculus, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics, Integral Calculus, Algorithms, Derivatives
状态：预览Hebrew University of Jerusalem
您将获得的技能: Calculus, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Algebra, Applied Mathematics, Derivatives
状态：预览Universidad Autónoma Metropolitana
您将获得的技能: Graphing, Geometry, Trigonometry, Algebra, Mathematical Modeling, Applied Mathematics
状态：预览Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Derivatives
与 algebra 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程
- 数据科学高级线性模型 1：最小二乘法: Johns Hopkins University
- Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
- 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
- Le Derivate: come si calcolano: Politecnico di Milano
- 物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组: Rice University
- 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
- 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
- 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
- Analyse numérique pour ingénieurs: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Invitation to Mathematics הזמנה למתמטיקה: Hebrew University of Jerusalem
