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    D

    DeepLearning.AI

    تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات

    您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Data Processing, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Analysis, Machine Learning, Algorithms, Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 监督学习, 计算机视觉, 文本挖掘, 深度学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 人工智能, 预测建模, 功能工程, 自然语言处理, 图像分析, 分类与回归树 (CART), 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 降维, 异常检测, 应用机器学习, 人工智能, 数据伦理, 监督学习, Algorithm, 强化学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 机器学习, GitHub, 闪亮(R 套件), 交互式数据可视化, 机器学习算法, 统计机器学习, 数据科学, 统计推理, 预测建模, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), Plotly, Rmarkdown, 数据可视化, 数据展示, 统计假设检验

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبية والتعلم العميق

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    هيكلة مشاريع التعلم الآلي

    您将获得的技能: Technical Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, Keras(神经网络库), 人工智能, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计分析, 机器学习, Python 程序设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 交互式数据可视化, 分析, 生成式人工智能, 深度学习, 数据叙事, Prompt Engineering, ChatGPT, 仪表板, 数据伦理, 负责任的人工智能, 提示模式, 数据分析, Query 语言, AI 产品战略, OpenAI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式 AI:不只是聊天機器人

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, LLM Application

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 计算机视觉, 深度学习, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 医学影像, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 图像分析, 强化学习, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, GitHub, 数据操作, 机器学习, 版本控制, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 数据整理, 闪亮(R 套件), 预测建模, 绘图(图形), 数据科学, 数据清理, 统计假设检验, 统计推理, Plotly, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 探索性数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, ChatGPT, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 预测建模, 数据伦理, 自然语言处理, 提示模式, 数据分析, 数据综合, AI 产品战略, 功能工程, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…789…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 器乐 课程

  • تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات : DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق: DeepLearning.AI
  • هيكلة مشاريع التعلم الآلي: DeepLearning.AI
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 生成式 AI:不只是聊天機器人: Google Cloud
  • 机器学习概论: Duke University

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