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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。


热门 Python 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据科学, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 数据分析, 大数据, Algorithm, 功能工程, 文本挖掘, 数据预处理, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    A Practical Approach to Timeseries Forecasting Using Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Statistical Modeling, Model Evaluation, Feature Engineering, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 人工智能, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 生成模型架构, 递归神经网络 (RNN), 数据管道, 拥抱的脸, 生成对抗网络 (GAN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    365 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 金融交易, 张力流, Python 程序设计, 模型评估, 预测建模, 技术分析, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, 统计机器学习, Keras(神经网络库), 金融市场, 市场趋势, 证券交易, 数据管道

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    软件、编程和数据库入门

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据驱动的决策制定, 云部署, 人工智能, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python

    您将获得的技能: Prompt Engineering, OpenAI API, LangChain, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, LLM Application, Large Language Modeling, Application Programming Interface (API), Application Development

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Presentation, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Collection, Data Pipelines, Development Environment, Python Programming

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    302 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    基本数据处理和可视化

    您将获得的技能: JSON, Python 程序设计, 网页抓取, Matplotlib, Jupyter, 数据操作, 数据分析, 数据预处理, 数据导入/导出, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, NumPy, 数据处理, 数据清理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    563 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python 课程

  • 无监督机器学习: IBM
  • A Practical Approach to Timeseries Forecasting Using Python: Packt
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 软件、编程和数据库入门: IBM
  • Master ChatGPT & OpenAI APIs – Build AI Tools in Python: Packt
  • ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify: Coursera
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • 基本数据处理和可视化: University of California San Diego

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