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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Analyze Advanced Data Using Minitab Regression Models

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Minitab, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Business Analytics, Advanced Analytics, Logistic Regression, Data-Driven Decision-Making, Scatter Plots, Plot (Graphics), Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Case Studies, Responsible AI

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数学建模, 模型评估, 统计推理, R 程序设计, 线性代数, 机器学习, 概率分布, 微积分, 统计建模, 回归分析, 数据分析, 统计方法, Model Evaluation, 预测建模, 数据伦理

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 数学建模, 统计分析, 统计推理, 线性代数, R 程序设计, 应用数学, 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 回归分析, 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 逻辑回归, 模型评估, 功能工程, Matlab, 分类算法, 机器学习, 数据清理, 回归分析, 监督学习, 应用机器学习, 决策树学习, Model Evaluation, 预测建模, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 数学建模, 统计分析, 数据建模, 线性代数, R 程序设计, 应用数学, 统计建模, 统计资料, 回归分析, 衍生产品, 普通数学, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 数学建模, 模型评估, 统计分析, 功能工程, 数据建模, R 程序设计, 统计推理, 概率与统计, 统计建模, 回归分析, 统计方法, Model Evaluation, 数据科学, 数据伦理, 预测建模

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Building Statistical Models in R: Linear Regression

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data Visualization, Model Evaluation, Data Analysis, Statistical Methods, Scatter Plots, R Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), R (Software), Ggplot2

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Regression & Logistic Models in Excel & Minitab

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Logistic Regression, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Business Analytics, Predictive Modeling, Minitab, Advanced Analytics, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Microsoft Excel, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的多元回归分析

    您将获得的技能: 逻辑回归, 模型评估, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 高级分析, 生物统计学, 公共卫生, 统计建模, 回归分析, 统计方法, Model Evaluation, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    328 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models

    您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    Modern Statistical Computing and Regression Modeling in R

    您将获得的技能: Data Storage Technologies, Statistics, Data Storage, Database Software, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Regression Analysis

    您将获得的技能: Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Analyze Advanced Data Using Minitab Regression Models: EDUCBA
  • 广义线性模型和非参数回归: University of Colorado Boulder
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
  • Building Statistical Models in R: Linear Regression: Coursera
  • Regression & Logistic Models in Excel & Minitab: EDUCBA
  • 公共卫生中的多元回归分析: Johns Hopkins University
  • SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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