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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, User Research, Figma (Design Software), Design Reviews, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Data Ethics, User Centered Design, Usability, Mockups, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 精益生产, 根源分析, 概率与统计, 探索性数据分析, 回归分析, 质量改进, 统计分析, 质量控制, 加工能力, 相关性分析, 统计过程控制, 数据收集, 精益六西格玛, 团队管理, 流程改进, 流程制图, 六西格玛方法, 精益方法, 统计假设检验, 过程分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4685 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 应用数学, 概率与统计, 算术, 数学建模, 制图, 代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    624 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 统计建模, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 高级分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 微软Excel, 时间序列分析和预测, 技术交流, 统计, 统计建模, 数据科学, 马尔可夫模型, 统计方法, 统计推理, 概率, 数据分析, 统计软件, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 预测, 数学建模, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3506 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 用户体验设计, 交互设计, Html 和 Css, 线框设计, 原型设计, 响应式网页设计, 以用户为中心的设计, 网页设计, 用户界面 (UI) 设计, 平面和视觉设计, 信息架构, Adobe XD, 模型, 用户体验, 网络语言, 用户研究, 角色(用户体验), UI/UX 战略, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8039 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    H

    Howard University

    Fundamental Linear Algebra Concepts with Python

    您将获得的技能: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Algebra, Python Programming, Data Manipulation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Industrial Optimization: Models & Linear Programming

    您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operational Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Complex Problem Solving

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 概率与统计, 抽样(统计), 相关性分析, 统计, 同行评审, 概率, 统计方法, 统计推理, 统计报告, 统计建模, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计假设检验, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7606 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 财务分析, 统计分析, 回归分析, 风险分析, 业务建模, 业务流程建模, 微软Excel, 商业分析, 数据建模, 运输业务, 分析, 解决复杂问题, 线性代数, 统计方法, 资源分配, 工艺优化, 运筹学, 数学建模, 预测分析, 风险模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4009 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 衍生产品, 物理学, 工程学, 高等数学, 机械工程, 几何学, 积分微积分, 电气工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1394 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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linear algebra: linear systems and matrix equations
linear algebra basics
linear algebra from elementary to advanced
linear algebra: matrix algebra, determinants, & eigenvectors
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linear algebra for machine learning & ai
linear algebra: orthogonality and diagonalization
1…567…63

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • Google UX Design: Google
  • 六西格玛绿带: Kennesaw State University
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • UI / UX 设计: California Institute of the Arts
  • Fundamental Linear Algebra Concepts with Python: Howard University
  • Industrial Optimization: Models & Linear Programming: Northeastern University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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