线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Linear Algebra, Model Evaluation, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Howard University
您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Manipulation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, Model Evaluation, Scikit Learn(机器学习库), 数据分析, Python 编程, 数据预处理, 功能工程, 数据导入/导出, NumPy, 回归分析, 探索性数据分析, 数据操作, 预测建模, 数据转换, 数据清理, 预测分析, Pandas(Python 软件包), 模型评估, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 监督学习, 微积分, Python 编程, 人工神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, 卷积神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Algorithm, 微积分, 应用数学, 积分微积分, 编程原则, 估算, 线性代数, 工程分析, Matlab, 数学软件, 模拟, 工程计算, 模拟和模拟软件, 算法, 科学可视化, 数值分析, 数学建模, 微分方程, 绘图(图形), 脚本, 计算思维
中级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 应用数学, 高等数学, 积分微积分, 衍生产品, 电气工程, 线性代数, 工程分析, 数学建模, 微分方程, 数值分析, 振动
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of North Texas
您将获得的技能: 几何学, 应用数学, 算术, 统计资料, 测量系统, 概率与统计, 制图, 代数
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Linear Algebra, Differential Equations, Advanced Mathematics, Algebra, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling
混合 · 课程 · 1-3 个月

California Institute of the Arts
您将获得的技能: 设计思维, 同行评审, 设计, 排版, 平面设计, 设计元素和原则, 信息架构, 创造力, 布局设计, 平面和视觉设计, 视觉设计, 设计研究, 艺术史, 设计策略
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Universidad de Palermo
您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, General Mathematics, Applied Mathematics, Graphing
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, 同行评审, 数据分析, 概率, 数据分析软件, 统计推理, 概率分布, 统计方法, R(软件), 探索性数据分析, 统计报告, R 程序设计, 回归分析, 统计资料, 抽样(统计), 统计建模, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 概率与统计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月