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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 系统设计与实施, 验证和确认, 计算逻辑, 计算机硬件, 软件设计, 计算机编程工具, 计算机编程, 计算机结构, 计算机工程, 调试, 数据存储

    4.9
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, 数据收集, 交互式数据可视化, 数据处理, 电子邮件自动化, 网页抓取, 数据分析, Algorithm, 数据可视化, 数据可视化软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    您将获得的技能: 沟通, 积压工作, 团队建设, 软件开发生命周期, 冲刺回顾, 敏捷项目管理, 计算机硬件, 用户故事, 冲刺计划, Devops, 软件设计, 信息技术, 软件架构, 软件开发方法, Scrum(软件开发), Kanban 原则, 管理团队, 敏捷软件开发, Agile 方法论, 风险管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
    M

    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 数据处理, 数据收集, 高级分析, 商业分析, 商业智能, 数据操作, 数据完整性, 微软Excel, Power BI, 数据质量, 数据分析, 撰写报告, 数据仓库, 数据库设计, 统计报告, SQL, 时间表, 数据可视化, 数据存储, 微软动力平台

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 热图, Plotly, 箱形图, 仪表板, 数据操作, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 散点图, 地理空间信息与技术, 数据分析, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 数据可视化软件, Seaborn

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 财务分析, 统计推理, 概率与统计, 风险分析, 数据操作, 模型评估, 财务数据, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 回归分析, 金融建模, 数据可视化, 金融交易, Jupyter, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

    您将获得的技能: Debugging, Computational Thinking, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    您将获得的技能: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Cloud Solutions, Public Cloud, Containerization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归, 预测建模

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 微积分, 机器学习算法, 衍生产品, 应用数学, 无监督学习, 降维, 统计, 人工神经网络, 数据预处理, 线性代数, Algorithm, 功能工程, Jupyter, NumPy, 高等数学, 回归分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 1:机器人运动基础

    您将获得的技能: 数学建模, Angular, 物理学, 模拟和模拟软件, Matlab, 机械, 机器人, 计算机编程工具, 工程学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程): Hebrew University of Jerusalem
  • 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

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