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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 生成式人工智能, 机器学习算法, PySpark, 数据库, 分布式计算, 机器学习, Apache Cassandra, 数据管道, 模型评估, MongoDB, Apache Spark, 大数据, Kubernetes, 应用机器学习, Apache Hive, 监督学习, NoSQL, IBM 云, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    817 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    结构化查询语言(SQL)

    您将获得的技能: 数据库理论, 数据操作, 关系数据库, 数据库管理, 数据库应用, 数据访问, 数据建模, 数据科学, 数据库系统, 数据完整性, 数据库管理员, SQL, Query 语言, 数据库设计, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1105 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习算法, 分类算法, 数据预处理, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 数据整理, 预测分析, 随机森林算法, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 应用机器学习, 回归分析, 统计机器学习, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3264 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Analyze Agent Performance: Build and Test

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, AI Workflows, LangChain, Generative AI Agents, CrewAI, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Transformation, Agentic systems, Statistical Inference, Business Intelligence, Performance Testing, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Decision-Making, Performance Metric, Descriptive Analytics, Business Metrics, Data Analysis, Correlation Analysis, Event Monitoring

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 定量研究, 微积分, 数据伦理, 统计假设检验, 统计分析, 研究设计, 数据科学, 线性代数, 统计建模, 数据分析, 回归分析, 概率与统计

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 放射诊断学, 数据预处理, 预测, 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 临床试验, 决策树学习, 预测建模, 统计分析, 治疗计划, 应用机器学习, 图像分析, 随机森林算法, 数据分析, 功能工程, 病人治疗, 风险模型, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    数字产品管理:现代基础知识

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 客户洞察, 新产品开发, 创新, 网络分析, 业务建模, 客户参与, 产品路线图, 产品改进, 数据驱动的决策制定, Agile 方法论, 设计与产品, 产品管理, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5394 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    积极心理学:性格、勇气和研究方法

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据收集, 心理评估, 计划评估, 调查, 研究设计, 案例研究, 定性研究, 研究方法, 坚韧不拔, 批判性思维, 可靠性, 面试技巧, 坚持不懈

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    组合学和概率论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, Algorithm, 贝叶斯统计, 概率分布, 组合学, 概率, 模拟, 算术, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    867 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 数据预处理, 分类算法, 无监督学习, 预测建模, 机器学习, 深度学习, 模型评估, 人工智能, 自然语言处理, 应用机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习, 应用程序开发, 图像分析, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    ¿Cómo persuadir? Jugando con palabras, imágenes y números

    您将获得的技能: Persuasive Communication, Oral Expression, Storytelling, Data Presentation, Research, Graphic and Visual Design, Persona (User Experience), Statistics, Psychology

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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statistics and applied data analysis
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  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 结构化查询语言(SQL): University of Colorado Boulder
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • Analyze Agent Performance: Build and Test: Coursera
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 数字产品管理:现代基础知识: University of Virginia
  • 积极心理学:性格、勇气和研究方法: University of Pennsylvania
  • 组合学和概率论: University of California San Diego
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh

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