您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Data Strategy, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing

您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 监督学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 统计方法, 概率, 应用机器学习, 线性代数, 数据分析, Scikit-learn （机器学习库）

您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Web Applications, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)

您将获得的技能: Google 云端平台, 生成式人工智能, 机器学习, 云平台, MLOps（机器学习 Operator）, 人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, 云基础设施

您将获得的技能: Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Pandas (Python Package)

您将获得的技能: 调试, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 人工智能, 性能调整, MLOps（机器学习 Operator）, 应用机器学习

您将获得的技能: 机器学习, 数据处理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 数据伦理, 功能工程, 应用机器学习, 嵌入式系统, 数据分析, 人工神经网络, 计算机编程

您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 金融交易, 无监督学习, 机器学习, 衍生产品, 降维, 市场动态, 应用机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 预测建模, 马尔可夫模型, 统计方法, 金融建模, 风险模型, 监督学习, 强化学习, 人工神经网络, 金融市场

您将获得的技能: 项目管理, 数据处理, 机器学习, 监督学习, Data Validation, 测试数据, 机器学习算法, 数据质量, 产品生命周期管理, MLOps（机器学习 Operator）, 数据伦理, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 数据清理, 业务运营, 功能工程, Jupyter, 分类与回归树 (CART)

您将获得的技能: 监督学习, 机器学习, 数据处理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 机器学习算法, 医疗保健行业知识, 深度学习, 医疗保健, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 医学科学与研究, 强化学习, 人工神经网络, 健康信息学, 卫生政策, 数据伦理, 应用机器学习

您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 概率与统计, 机器学习, 数据操作, 数据科学, 数据访问, 数据质量, 统计推理, 功能工程, 数据分析, 数据清理, 人工智能, 统计假设检验, Pandas（Python 软件包）, 数据转换, Jupyter

您将获得的技能: 财务分析, 数据可视化软件, 高级分析, 风险分析, 风险管理, 机器学习, 非结构化数据, 网页抓取, 文本挖掘, 应用机器学习, 财务数据, 投资回报, 投资管理, 社交网络分析, 资产管理, 投资组合管理, 市场数据, 金融建模, 网络分析, 金融市场